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使用此應用程序成為完整的數據科學大師。通過這款最佳數據科學學習應用程序學習數據科學基礎知識或成為數據科學專家。使用一站式學習應用程序“Learn Data Science”免費學習編碼和可視化數據。如果您正在準備數據科學面試或只是為即將到來的考試做準備,那麼這是您必備的應用程序。
數據科學
數據科學是一個研究領域,它涉及使用各種科學方法、算法和過程從大量數據中提取見解。它可以幫助您從原始數據中發現隱藏的模式。由於數理統計、數據分析和大數據的發展,數據科學一詞應運而生。
R 編程
R 是一種開源編程語言,被廣泛用作統計軟件和數據分析工具。 R 通常帶有命令行界面。 R 可在 Windows、Linux 和 macOS 等廣泛使用的平台上使用。
- 你是初學者嗎?使用我們的數據科學應用程序獲得使用數據語言所需的基本技能。
- 從 R 編程開始,用一種有需求的通用技術開始您的數據科學之旅。學習“R”並成為數據科學大師。這條學習路徑對 R 編程初學者都非常有用。
- 通過我們的 SQL 課程培養您的數據分析師技能。每天只需 5 分鐘,您將成為關係數據庫和 SQL 連接方面的專家,並將學習如何回答各種數據科學問題,並為 PostgreSQL 中的數據分析準備強大的數據集。
- 是時候使用 R 掌握數據科學的基礎知識,開始使用 tidyverse 探索和可視化您自己的數據了,tidyverse 是 R 中強大且流行的數據科學工具集合。
為了學習數據科學的 R,我們涵蓋了以下所有方面:
• 介紹
• R 中的數據類型
• R 中的變量
• R 中的運算符
• 條件語句
• 循環語句
• 循環控制語句
• R 腳本
• R 函數
• 自定義功能
• 數據結構
數據科學是挖掘結構化和非結構化原始數據的大型數據集的實踐,以識別模式並從中提取可操作的洞察力。這是一個跨學科領域,數據科學的基礎包括統計學、推理、計算機科學、預測分析、機器學習算法開發以及從大數據中獲得洞察力的新技術。
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更新日期
2025年4月29日
教育
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