SleepFit 360

Neurobit Technologies

關於這個應用程式

SleepFit 36​​0 透過睡眠生物標記物為您提供無與倫比的健康狀況洞察。我們在您睡覺時每秒追蹤和分析您的生命體徵多達一千次，例如心跳、呼吸、體溫和運動，以深入了解您的身心健康狀況。我們使用睡眠作為了解您當前和未來健康狀況的門戶，並提供改善健康狀況的具體行動。

收集的數據由Neurobit 的專有人工智能Z3Pulse 進行處理，該人工智能經過數十年的研究支持，並經過數萬億個健康數據點的訓練，使其能夠了解您作為普通人群以及“您”作為一個獨特的人。我們努力不斷增加以研究和臨床數據為支持的新見解和測量，以更好地了解自己並幫助您和您的家人過上更健康、更快樂的生活。

透過專為您量身訂製的個人化人工智慧驅動建議來掌控您的健康！

免責聲明：

SleepFit 36​​0 應用程式為您提供透過 SleepFit 感測器收集的數據的分析。 APP 或相關報告中提供的資訊並非要診斷、治療、治癒或預防任何疾病。 APP 和報告中提供的所有資訊均不能取代或取代醫療保健從業人員提供的資訊。您可以將其作為與醫生進行任何對話的起點。


臨床驗證*：


Pini, N.、Ong, J. L.、Yilmaz, G.、Chee, N.I.、Siting, Z.、Awasthi, A....和 ​​Lucchini, M. (2021)。用於睡眠階段分類的基於心率的自動演算法：使用傳統 PSG 和創新的可穿戴心電圖設備進行驗證。 medRxiv。

Chen, Y. J.、Siting, Z.、Kishan, K. 與 Patanaik, A. (2021)。使用深度學習模型進行基於瞬時心率的睡眠分期，作為多導睡眠圖的便捷替代方案。

Siting, Z.、Chen, Y. J.、Kishan, K. 與 Patanaik, A. (2021)。使用深度學習模型根據瞬時心率自動偵測睡眠呼吸中止症。

新功能

Performance enhancements and bug fixes.