Weaselution
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Comadreja programa de Richard Dawkins demuestra la variación aleatoria procesos evolutivos en combinación con la selección acumulativa no aleatoria. Afirmando que dado el tiempo suficiente, pequeños cambios en el código genético incrementales producen sistemas complejos. Es una simplificación en base al 'infinito mono teorema'; dado el tiempo infinito, un mono y una máquina de escribir podrían llegar a crear toda la obra de Shakespeare. El programa de la comadreja extrae una pequeña frase de Hamlet, "Me parece que es como un COMADREJA" como la frase de destino evolutivo. Se comienza por la elección de una secuencia aleatoria de 28 letras, duplica varias veces, pero con una probabilidad aleatoria de "mutación". El programa examina las frases mutantes, la "descendencia" de la frase original, y elige el que más se asemeja a la de destino, me parece que es como una comadreja.
Weaselution mecaniza esto y se expande sobre ella - lo que le permite realizar sus propios supuestos evolutivos. Usted puede experimentar con el número de progenie, las tasas de mutación, la frase de destino y más significativamente, la complejidad requerida para la selección.
En el programa de comadrejas Dawkins, cada carácter que coincide con el objetivo se considera un beneficio inmediato y seleccionado para la próxima generación. En realidad, las cosas son más complejas - una característica parcialmente evolucionado sería de ningún beneficio; para que la función parcial no tiene más posibilidades de ser seleccionados que cualquier otro y que "devolver a cabo '. Una analogía más correcta es que las palabras completas se requieren para ser útil y seleccionados para la próxima generación. Weaselution demuestra implicaciones complejidad por lo que le permite seleccionar uno de los 4 modos de complejidad:
Modo 1: ninguno - cada letra frase de concordancia de objeto se supone que es seleccionable por naturaleza. Pero ¿Por qué una palabra inacabada tener ninguna posibilidad de selección? Se requiere cierta complejidad para la característica de ser seleccionable, al igual que lo necesitan por lo menos una palabra de tener sentido.
Modo 4: palabra completa - asume que se necesita cierto grado de complejidad. Para que algo sea seleccionado (mejor estado físico) que tiene que realizar una función. Esto se simula al no permitir que una palabra de ser seleccionados hasta que toda la palabra está en su lugar. MELDINLS anotó como 0 ya que toda la palabra no es completa. Me parece que anotó como 8 ya que toda la palabra es completa. Esto aumenta significativamente las probabilidades de que una palabra recaerá antes de que pueda ser seleccionado.
Modo 2: Complejidad con la acumulación de posición / fijo - Una refutación común a la complejidad irreducible es que asume que los componentes son inútiles por su propia cuenta. En el modelo evolutivo, los sub-componentes de ensamblajes grandes pueden hacer otros trabajos, por lo que son seleccionables. modelos Weaselution ese concepto en este modo. funciones complejas (palabras más largas en nuestra SIM) se componen de funciones menos complejas más pequeñas (palabras más cortas). Por ejemplo: las palabras sub Me parece: yo, delgada, de, piensa, que, tinta, creo. Utiliza la regla de que deben existir palabras más pequeñas en Hamlet para ser considerada una palabra parcial válida. (El Weaselution contiene todos Hamlet y verifica existen subwords en ese trabajo). Este modo incluye un tramposo clave - palabras sub son forzadas a la posición correcta en la palabra más grande. Ejemplo: Me parece en: ------ mí, no me --- ---
Modo 3: Demostración Weaselution 4: Complejidad con la acumulación de posición / no especificado. No se especifica por igual que el modo 2, excepto la posición de la palabra parcial. La palabra parcial podría ser seleccionado, pero estar en la posición incorrecta para crear la palabra más grande. Subwords tienen que ensamblarse en el orden correcto por casualidad.
Utilizar la analogía de Weaselution para demostrar corto-idas de la evolución. Se puede utilizar como una herramienta de disculpa eficaz para el diseño inteligente. Sobre todo si tenemos en cuenta la simplificación HAMLET en comparación con la vida. Por ejemplo: la palabra promedio tiene 5 letras, esto produce una probabilidad de 1 entre 10.000.000 de conseguir todas las letras en lugar de una sola vez. El más pequeño de proteínas, la insulina, tiene de 51 aminoácidos, esto produce un 1 en 10 ^ 66 posibilidades de montaje de una proteína útil por casualidad.
Weaselution mecaniza esto y se expande sobre ella - lo que le permite realizar sus propios supuestos evolutivos. Usted puede experimentar con el número de progenie, las tasas de mutación, la frase de destino y más significativamente, la complejidad requerida para la selección.
En el programa de comadrejas Dawkins, cada carácter que coincide con el objetivo se considera un beneficio inmediato y seleccionado para la próxima generación. En realidad, las cosas son más complejas - una característica parcialmente evolucionado sería de ningún beneficio; para que la función parcial no tiene más posibilidades de ser seleccionados que cualquier otro y que "devolver a cabo '. Una analogía más correcta es que las palabras completas se requieren para ser útil y seleccionados para la próxima generación. Weaselution demuestra implicaciones complejidad por lo que le permite seleccionar uno de los 4 modos de complejidad:
Modo 1: ninguno - cada letra frase de concordancia de objeto se supone que es seleccionable por naturaleza. Pero ¿Por qué una palabra inacabada tener ninguna posibilidad de selección? Se requiere cierta complejidad para la característica de ser seleccionable, al igual que lo necesitan por lo menos una palabra de tener sentido.
Modo 4: palabra completa - asume que se necesita cierto grado de complejidad. Para que algo sea seleccionado (mejor estado físico) que tiene que realizar una función. Esto se simula al no permitir que una palabra de ser seleccionados hasta que toda la palabra está en su lugar. MELDINLS anotó como 0 ya que toda la palabra no es completa. Me parece que anotó como 8 ya que toda la palabra es completa. Esto aumenta significativamente las probabilidades de que una palabra recaerá antes de que pueda ser seleccionado.
Modo 2: Complejidad con la acumulación de posición / fijo - Una refutación común a la complejidad irreducible es que asume que los componentes son inútiles por su propia cuenta. En el modelo evolutivo, los sub-componentes de ensamblajes grandes pueden hacer otros trabajos, por lo que son seleccionables. modelos Weaselution ese concepto en este modo. funciones complejas (palabras más largas en nuestra SIM) se componen de funciones menos complejas más pequeñas (palabras más cortas). Por ejemplo: las palabras sub Me parece: yo, delgada, de, piensa, que, tinta, creo. Utiliza la regla de que deben existir palabras más pequeñas en Hamlet para ser considerada una palabra parcial válida. (El Weaselution contiene todos Hamlet y verifica existen subwords en ese trabajo). Este modo incluye un tramposo clave - palabras sub son forzadas a la posición correcta en la palabra más grande. Ejemplo: Me parece en: ------ mí, no me --- ---
Modo 3: Demostración Weaselution 4: Complejidad con la acumulación de posición / no especificado. No se especifica por igual que el modo 2, excepto la posición de la palabra parcial. La palabra parcial podría ser seleccionado, pero estar en la posición incorrecta para crear la palabra más grande. Subwords tienen que ensamblarse en el orden correcto por casualidad.
Utilizar la analogía de Weaselution para demostrar corto-idas de la evolución. Se puede utilizar como una herramienta de disculpa eficaz para el diseño inteligente. Sobre todo si tenemos en cuenta la simplificación HAMLET en comparación con la vida. Por ejemplo: la palabra promedio tiene 5 letras, esto produce una probabilidad de 1 entre 10.000.000 de conseguir todas las letras en lugar de una sola vez. El más pequeño de proteínas, la insulina, tiene de 51 aminoácidos, esto produce un 1 en 10 ^ 66 posibilidades de montaje de una proteína útil por casualidad.
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