Introductory Statistics Book
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Libro de texto de introducción a la estadística de OpenStax más MCQ, preguntas de ensayo y términos clave
Introducción a la estadística sigue los requisitos de alcance y secuencia de un curso de introducción a la estadística de un semestre y está dirigido a estudiantes que se especializan en campos distintos a las matemáticas o la ingeniería. El texto asume algún conocimiento de álgebra intermedia y se enfoca en la aplicación estadística sobre la teoría. Introducción a la estadística incluye aplicaciones prácticas innovadoras que hacen que el texto sea relevante y accesible, así como ejercicios colaborativos, problemas de integración de tecnología y laboratorios de estadística.
* Libro de texto completo de OpenStax
* Preguntas de opción múltiple (MCQ)
* Tarjetas de memoria flash de preguntas de ensayo
* Tarjetas flash de términos clave
Desarrollado por https://www.jobilize.com/
1. Muestreo y Datos
1.1. Definiciones de estadísticas, probabilidad y términos clave
1.2. Datos, Muestreo y Variación en Datos y Muestreo
1.3. Frecuencia, tablas de frecuencia y niveles de medición
1.4. Diseño Experimental y Ética
1.5. Experimento de recopilación de datos
1.6. Experimento de muestreo
2. Estadísticas descriptivas
2.1. Gráficos de tallo y hojas (Stemplots), gráficos de líneas y gráficos de barras
2.2. Histogramas, polígonos de frecuencia y gráficos de series temporales
2.3. Medidas de la Ubicación de los Datos
2.4. Diagramas de caja
2.5. Medidas del Centro de los Datos
2.6. La asimetría y la media, la mediana y la moda
2.7. Medidas de la Propagación de los Datos
2.8. Estadísticas descriptivas
3. Temas de probabilidad
3.2. Eventos independientes y mutuamente excluyentes
3.3. Dos reglas básicas de probabilidad
3.4. Tablas de contingencia
3.5. Diagramas de árbol y de Venn
3.6. Temas de probabilidad
4. Variables aleatorias discretas
4.1. Función de distribución de probabilidad (PDF) para una variable aleatoria discreta
4.2. Valor medio o esperado y desviación estándar
4.3. Distribución binomial
4.4. Distribución Geométrica
4.5. Distribución Hipergeométrica
4.6. Distribución de veneno
4.7. Distribución discreta (experimento de naipes)
4.8. Distribución discreta (experimento de dados de la suerte)
5. Variables aleatorias continuas
5.1. Funciones de probabilidad continua
5.2. La Distribución Uniforme
5.3. La Distribución Exponencial
5.4. Distribución Continua
6. La distribución normal
6.1. La distribución normal estándar
6.2. Uso de la distribución normal
6.3. Distribución Normal (Tiempos de Vuelta)
6.4. Distribución normal (longitud del meñique)
7. El teorema del límite central
7.1. El teorema del límite central para medias muestrales (promedios)
7.2. El teorema del límite central para las sumas
7.3. Usando el teorema del límite central
8. Intervalos de confianza
8.1. Media poblacional única utilizando la distribución normal
8.2. Media poblacional única utilizando la distribución t de Student
8.3. Una proporción de población
9. Prueba de hipótesis con una muestra
9.1. Hipótesis Nula y Alternativa
9.2. Resultados y errores de tipo I y tipo II
9.3. Distribución necesaria para la prueba de hipótesis
9.4. Eventos raros, la muestra, la decisión y la conclusión
9.5. Información adicional y ejemplos completos de pruebas de hipótesis
9.6. Prueba de Hipótesis de Media Única y Proporción Única
10. Prueba de hipótesis con dos muestras
10.1. Medias de dos poblaciones con desviaciones estándar desconocidas
10.2. Medias de dos poblaciones con desviaciones estándar conocidas
10.3. Comparando dos proporciones de población independientes
10.4. Muestras emparejadas o emparejadas
10.5. Prueba de hipótesis para dos medias y dos proporciones
11. La distribución chi-cuadrada
11.2. Prueba de bondad de ajuste
11.3. Prueba de Independencia
11.4. Prueba de homogeneidad
11.6. Prueba de una sola varianza
12. Regresión lineal y correlación
12.1. Ecuaciones lineales
12.2. Gráfico de dispersión
12.3. La ecuación de regresión
12.4. Prueba de la importancia del coeficiente de correlación
12.5. Predicción
12.6. valores atípicos
12.7. Regresión (Distancia desde la Escuela)
12.8. Regresión (costo del libro de texto)
12.9. Regresión (eficiencia de combustible)
13. Distribución F y ANOVA unidireccional
Introducción a la estadística sigue los requisitos de alcance y secuencia de un curso de introducción a la estadística de un semestre y está dirigido a estudiantes que se especializan en campos distintos a las matemáticas o la ingeniería. El texto asume algún conocimiento de álgebra intermedia y se enfoca en la aplicación estadística sobre la teoría. Introducción a la estadística incluye aplicaciones prácticas innovadoras que hacen que el texto sea relevante y accesible, así como ejercicios colaborativos, problemas de integración de tecnología y laboratorios de estadística.
* Libro de texto completo de OpenStax
* Preguntas de opción múltiple (MCQ)
* Tarjetas de memoria flash de preguntas de ensayo
* Tarjetas flash de términos clave
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1. Muestreo y Datos
1.1. Definiciones de estadísticas, probabilidad y términos clave
1.2. Datos, Muestreo y Variación en Datos y Muestreo
1.3. Frecuencia, tablas de frecuencia y niveles de medición
1.4. Diseño Experimental y Ética
1.5. Experimento de recopilación de datos
1.6. Experimento de muestreo
2. Estadísticas descriptivas
2.1. Gráficos de tallo y hojas (Stemplots), gráficos de líneas y gráficos de barras
2.2. Histogramas, polígonos de frecuencia y gráficos de series temporales
2.3. Medidas de la Ubicación de los Datos
2.4. Diagramas de caja
2.5. Medidas del Centro de los Datos
2.6. La asimetría y la media, la mediana y la moda
2.7. Medidas de la Propagación de los Datos
2.8. Estadísticas descriptivas
3. Temas de probabilidad
3.2. Eventos independientes y mutuamente excluyentes
3.3. Dos reglas básicas de probabilidad
3.4. Tablas de contingencia
3.5. Diagramas de árbol y de Venn
3.6. Temas de probabilidad
4. Variables aleatorias discretas
4.1. Función de distribución de probabilidad (PDF) para una variable aleatoria discreta
4.2. Valor medio o esperado y desviación estándar
4.3. Distribución binomial
4.4. Distribución Geométrica
4.5. Distribución Hipergeométrica
4.6. Distribución de veneno
4.7. Distribución discreta (experimento de naipes)
4.8. Distribución discreta (experimento de dados de la suerte)
5. Variables aleatorias continuas
5.1. Funciones de probabilidad continua
5.2. La Distribución Uniforme
5.3. La Distribución Exponencial
5.4. Distribución Continua
6. La distribución normal
6.1. La distribución normal estándar
6.2. Uso de la distribución normal
6.3. Distribución Normal (Tiempos de Vuelta)
6.4. Distribución normal (longitud del meñique)
7. El teorema del límite central
7.1. El teorema del límite central para medias muestrales (promedios)
7.2. El teorema del límite central para las sumas
7.3. Usando el teorema del límite central
8. Intervalos de confianza
8.1. Media poblacional única utilizando la distribución normal
8.2. Media poblacional única utilizando la distribución t de Student
8.3. Una proporción de población
9. Prueba de hipótesis con una muestra
9.1. Hipótesis Nula y Alternativa
9.2. Resultados y errores de tipo I y tipo II
9.3. Distribución necesaria para la prueba de hipótesis
9.4. Eventos raros, la muestra, la decisión y la conclusión
9.5. Información adicional y ejemplos completos de pruebas de hipótesis
9.6. Prueba de Hipótesis de Media Única y Proporción Única
10. Prueba de hipótesis con dos muestras
10.1. Medias de dos poblaciones con desviaciones estándar desconocidas
10.2. Medias de dos poblaciones con desviaciones estándar conocidas
10.3. Comparando dos proporciones de población independientes
10.4. Muestras emparejadas o emparejadas
10.5. Prueba de hipótesis para dos medias y dos proporciones
11. La distribución chi-cuadrada
11.2. Prueba de bondad de ajuste
11.3. Prueba de Independencia
11.4. Prueba de homogeneidad
11.6. Prueba de una sola varianza
12. Regresión lineal y correlación
12.1. Ecuaciones lineales
12.2. Gráfico de dispersión
12.3. La ecuación de regresión
12.4. Prueba de la importancia del coeficiente de correlación
12.5. Predicción
12.6. valores atípicos
12.7. Regresión (Distancia desde la Escuela)
12.8. Regresión (costo del libro de texto)
12.9. Regresión (eficiencia de combustible)
13. Distribución F y ANOVA unidireccional
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20 de septiembre de 2017
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