Курс "ООП на Python"

plustilino

Описание

Курс "Объектно-ориентированное программирование на Python" знакомит с особенностями объектно-ориентированного программирования в общем и его реализацией в языке Python. Приложение дополнено примерами решений практических работ. Сами уроки находятся в свободном доступе по адресу https://younglinux.info/oopython/course . Краткие видео-версии уроков: https://www.youtube.com/playlist?list=PLx40Tc4pO423OvwMLI7VNwXqoSOnWF_53

Курс предполагает предварительное знание структурного программирования на Python, с которым можно познакомиться в нашем первом курсе "Python. Введение в программирование": https://younglinux.info/python/course .

Курс включает 15 уроков:

1. Что такое объектно-ориентированное программирование
2. Создание классов и объектов
3. Конструктор класса – метод __init__()
4. Наследование
5. Полиморфизм
6. Инкапсуляция
7. Композиция
8. Перегрузка операторов
9. Статические методы
10. Итераторы
11. Генераторы
12. Модули и пакеты
13. Документирование кода
14. Пример объектно-ориентированной программы на Python
15. Итоги курса "Объектно-ориентированное программирование на Python"

Ключевыми понятиями объектно-ориентированного программирования являются "класс" и "объект". Объекты порождаются от своих классов. В языке программирования Python такие объекты принято называть экземплярами.

Наследование, полиморфизм и инкапсуляция – основные принципы, столпы объектно-ориентированного программирования. Наследование предполагает возможность определения дочерних классов, полиморфизм – разный способ реализации одного и того же, инкапсуляция – сокрытие и объединение данных и методов. Композиция реализуется реже, означает возможность создания объектов, составными частями которых являются объекты других классов.

Конструктором в ООП называют метод класса, который вызывается автоматически при создании объекта от этого класса. В то же время конструктор относится к методам перегрузки операторов. Имена таких методов регламентированы самим языком программирования, а их вызов происходит автоматически при участии объекта в тех или иных операциях. Например, сложении, извлечении элемента и др.

Итераторы – это особая разновидность объектов подобных коллекциям вроде списка, но которые не хранят в себе весь набор элементов, а генерируют только один при каждом обращении. В Python есть встроенные классы-типы данных, от которых создаются итераторы. Однако также можно определять собственные классы, чьи экземпляры будут обладать возможностями итераторов.

Оценки и отзывы

См отзыв по введению! После этих недокурсов вы даже не станете джуном....) Уровень 9 го класса средней школы. Так что не обольщайтесь что Вы освоили этот легкий курс.... Поверьте , настоящие задачи вы здесь не найдете! Подсказка - читайте книги западных авторов с глубоким раскрытием тем! Поэтому.... Не рекомендую русскоязычные книжки и недокурсы как этот.... Удачи !

После сброса настроек на заводские, попытался установить ранее купленный курс, но выдает ошибку что невозможно скачать. Вы уж как-нибудь исправьте или верните деньги, а то получается деньги оплатил а пользоваться не могу.

Если честно, то я немного разочарован и подачей материала и тем, что я оплатил платную версию)) В первой теме все разложено по-полочкам, все понятно и ясно, тут с подачей заморочились на 5+. Но, начиная со второй темы "Создание классов и объектов" начинается ад, а именно в практике. Я двое суток пытался сам написать код по заданию, специально не заглядывал в ответы, пытаясь самостоятельно справиться, но меня ждало крупное разочарование. В ответе было много всего, чего я не знаю и не проходил....

Что нового

Измененно оформление кода, переписан урок про инкапсуляцию