BoofCV Computer Vision

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Apto para todo público
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Acerca de esta app

Demostración de varias técnicas de visión artificial proporcionadas por BoofCV

1) Procesamiento de imágenes (desenfoque, borde, binario, mejora, foto 360)
2) Segmentación (superpíxeles, umbralización, color)
3) Detección (esquina, SURF, SIFT, línea, formas)
4) Asociación de imágenes (vecino más cercano)
5) Seguimiento (KLT, seguimiento de objetos, detección de movimiento)
6) Calibración de cámara (tablero de ajedrez, círculos, cuadrados, ECoCheck)
7) Reconocimiento (Código QR, Código Micro QR, CNN, marcadores de referencia)
8) Estructura de movimiento (disparidad estéreo, mosaico/estabilización, fotogrametría),

Sitio web del proyecto: http://boofcv.org

Para obtener instrucciones y una explicación más detallada:
http://peterabeles.com/blog/?p=204

Código fuente completo:
https://github.com/lessthanoptimal/BoofAndroidDemo
Actualización
17 ene 2023

Seguridad de los datos

El primer paso de la seguridad es comprender cómo los desarrolladores recopilan y comparten tus datos. Las prácticas de privacidad y seguridad de datos pueden variar en función del uso de la app, la región y la edad. El desarrollador proporcionó esta información y podría actualizarla con el tiempo.
No se comparten datos con terceros
Más información sobre cómo los desarrolladores declaran el uso compartido
Es posible que esta app recopile estos tipos de datos
Información y rendimiento de la app
Los datos están encriptados en tránsito
No se pueden borrar los datos

Calificaciones y opiniones

4.9
237 opiniones
Arpad Kovacs
11 de octubre de 2023
Una aplicación con muchas demos interesantes que muestran las habilidades de esta biblioteca de programas, por ejemplo los filtros, la segmentación, seguir objetos, y otros.
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ronaldo jesus
5 de julio de 2020
Estaría excelente que se pueda comunicar con un pc
Esta opinión les resultó útil a 2 personas
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Novedades

- Fixed app name not showing up in launcher
- QR or Micro QR
* Made it more clear when the list view truncate the message
* Added button to invert the image