Engenharia Neuromórfica: A prática de usar sistemas de circuitos analógicos elétricos para imitar estruturas neurobiológicas que estão presentes no sistema nervoso
Sobre este audiolivro
O que é engenharia neuromórfica
Computação neuromórfica e engenharia neuromórfica são termos que se referem à mesma coisa: o uso de sistemas de integração em grande escala (VLSI) que incorporar circuitos analógicos elétricos para simular estruturas neurobiológicas que são encontradas no sistema nervoso. Qualquer dispositivo eletrônico que faça cálculos com a ajuda de neurônios artificiais implementados como estruturas físicas é chamado de computador ou chip neuromórfico. Recentemente, a palavra "neuromórfico" tem sido usada para se referir a VLSI analógico/digital de modo misto e sistemas de software que incorporam modelos de sistemas cerebrais. Este uso do termo tornou-se mais comum. Para atualizar a implementação da computação neuromórfica no nível do hardware, memristores baseados em óxido, memória spintrônica, interruptores de limiar e transistores são alguns dos componentes que podem ser usados. O treinamento de sistemas neuromórficos baseados em software de redes neurais de pico pode ser realizado através do uso de retropropagação de erros, por exemplo, através da utilização de estruturas baseadas em Python como snnTorch, ou através da utilização de regras de aprendizado canônicas da literatura de aprendizado biológico, por exemplo, a utilização do BindsNet.
Como você se beneficiará
(I) Insights e validações sobre os seguintes tópicos:
Capítulo 1: Engenharia neuromórfica
Capítulo 2: Neurônio artificial
Capítulo 3: Computação bio-inspirada
Capítulo 4: Steve Furber
Capítulo 5: Carver Mead
Capítulo 6: Rede neural recorrente
Capítulo 7: Rede neural
Capítulo 8: Computador Wetware
Capítulo 9 : Modelagem neurogenética computacional
Capítulo 10: Aprimorando a rede neural
Capítulo 11: Neurorobótica
Capítulo 12: Misha Mahowald
Capítulo 13: Memristor
Capítulo 14: Rede neural física
Capítulo 15: NÃO MFET
Capítulo 16: Massimiliano Versace
Capítulo 17: Kwabena Boahen
Capítulo 18: SpiNNaker
Capítulo 19: Computador cognitivo
Capítulo 20: Glossário de inteligência artificial
Capítulo 21: Hai Li
(II) Respondendo às principais perguntas do público sobre engenharia neuromórfica.
(III) Exemplos do mundo real para o uso da engenharia neuromórfica em muitos campos.
(IV) 17 apêndices para explicar, resumidamente, 266 tecnologias emergentes em cada setor para ter uma compreensão completa de 360 graus da engenharia neuromórfica' tecnologias.
Para quem é este livro
Profissionais, estudantes de graduação e pós-graduação, entusiastas, hobistas e aqueles que desejam ir além do conhecimento básico ou da informação para qualquer tipo de engenharia neuromórfica.
Sobre o autor
Fouad Sabry é ex-Chefe Regional de Desenvolvimento de Negócios para Aplicações da HP no Sul da Europa, Oriente Médio e Ãfrica (SEMEA). Fouad recebeu seu B.Sc. de Sistemas de Computação e Controle Automático em 1996, mestrado duplo pela Universidade de Melbourne (UoM) na Austrália, Mestrado em Administração de Empresas (MBA) em 2008 e Mestrado em Gestão em Tecnologia da Informação (MMIT) em 2010.
Fouad tem mais de 20 anos de experiência nas áreas de Tecnologia da Informação e Telecomunicações, trabalhando em empresas locais, regionais e internacionais, como Vodafone e IBM na região do Oriente Médio e Ãfrica (MEA). Fouad ingressou na HP Middle East (ME), com sede em Dubai, Emirados Ãrabes Unidos (EAU) em 2013 e ajudou a desenvolver o negócio de software em dezenas de mercados nas regiões do Sul da Europa, Oriente Médio e Ãfrica (SEMEA). Atualmente, Fouad é empresário, autor, futurista, focado em tecnologias emergentes e soluções industriais, e fundador da Iniciativa de um bilhão de conhecimento (1BK).
