Visão De Máquina: Permitir que os computadores obtenham informações significativas de imagens digitais, vídeos e entradas visuais
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O que é visão de máquina
Visão de máquina (MV) refere-se tanto à tecnologia quanto às metodologias usadas para fornecer inspeção e análise automatizadas baseadas em imagens para aplicativos como inspeção automática, controle de processo e orientação de robô, que são frequentemente utilizados em ambientes industriais. Visão de máquina é um termo abrangente que engloba uma ampla variedade de tecnologias, produtos de software e hardware, sistemas integrados, atividades, abordagens e conhecimentos. A visão computacional, que é um subcampo da ciência da computação, e a visão de máquina, que é um assunto de engenharia de sistemas, podem ser diferenciadas uma da outra. Ela faz um esforço para combinar a tecnologia já existente de maneiras novas e usá-las no processo de encontrar soluções para problemas que ocorrem no mundo real. Este é o nome mais utilizado para essas atividades em situações que envolvem automação industrial; no entanto, também é usado para essas funções em outros ambientes, incluindo aqueles que envolvem orientação de veículos.
Como você se beneficiará
(I) Insights e validações sobre os seguintes tópicos:
Capítulo 1: Visão de máquina
Capítulo 2: Visão computacional
Capítulo 3: Termografia
Capítulo 4 : Reconhecimento de gestos
Capítulo 5: Câmera inteligente
Capítulo 6: Glossário de visão de máquina
Capítulo 7: Esquema de visão computacional
Capítulo 8: InspecVision
Capítulo 9: Esquema do reconhecimento de objetos
Capítulo 10: Visão ativa
Capítulo 11: Scanner 3D de luz estruturada
Capítulo 12: Servo visual
Capítulo 13: Odometria visual
Capítulo 14: Sistemas robóticos guiados por visão
Capítulo 15: Visualização estéreo 3D
Capítulo 16: Mikrotron-GmbH
Capítulo 17: Air-Cobot
Capítulo 18: Visão objetiva
Capítulo 19: Visão egocêntrica
Capítulo 20: Zivid
Capítulo 21: Rita Cucchiara
(II) Respondendo ao público principais perguntas sobre visão de máquina.
(III) Exemplos do mundo real para o uso de visão de máquina em muitos campos.
(IV) 17 apêndices para explicar, brevemente, 266 tecnologias emergentes em cada setor tenha uma compreensão completa de 360 graus das tecnologias de visão de máquina.
Para quem é este livro
Profissionais, estudantes de graduação e pós-graduação, entusiastas, amadores e aqueles que querem ir além do conhecimento básico ou informações para qualquer tipo de visão de máquina.
作者简介
Fouad Sabry é ex-Chefe Regional de Desenvolvimento de Negócios para Aplicações da HP no Sul da Europa, Oriente Médio e Ãfrica (SEMEA). Fouad recebeu seu B.Sc. de Sistemas de Computação e Controle Automático em 1996, mestrado duplo pela Universidade de Melbourne (UoM) na Austrália, Mestrado em Administração de Empresas (MBA) em 2008 e Mestrado em Gestão em Tecnologia da Informação (MMIT) em 2010.
Fouad tem mais de 20 anos de experiência nas áreas de Tecnologia da Informação e Telecomunicações, trabalhando em empresas locais, regionais e internacionais, como Vodafone e IBM na região do Oriente Médio e Ãfrica (MEA). Fouad ingressou na HP Middle East (ME), com sede em Dubai, Emirados Ãrabes Unidos (EAU) em 2013 e ajudou a desenvolver o negócio de software em dezenas de mercados nas regiões do Sul da Europa, Oriente Médio e Ãfrica (SEMEA). Atualmente, Fouad é empresário, autor, futurista, focado em tecnologias emergentes e soluções industriais, e fundador da Iniciativa de um bilhão de conhecimento (1BK).
