Quando a Teoria microbiana das doenças foi proposta, o pesquisador não somente foi rejeitado, como foi necessário tempo para ser aceita pela comunidade científica. Paul E. Meehl destaca no prefácio de uma das edições mais recentes do seu legendário livro sobre a hostilidade que recebeu dos acadêmicos quando publicou seus resultados contraintuitivos: mesmo modelos simples podem ser melhores do que humanos especialistas no contexto clínico em certas decisões, que ele chamou de julgamento estatístico, agora chamado por Daniel Kahneman como julgamento mecânico. Teoria trazida para minha atenção por Daniel Kahneman em seu livro Noise. No caso de Meehl, ele achou algo contra sua própria formação primária, em sua área de formação: até modelos simples podem ser melhores do que humanos treinados em tomar decisões em certos contextos clínicos[1]. Daniel Kahneman mostra que modelos iniciados aleatoriamente podem bater humanos.
Nessa obra, vamos falar da minha visão dessa forma negativa de dar as boas-vindas à mais nova conquista da ciência: automação eficiente, pela primeira vez, da escrita humana. Não somente conseguimos escrever artigos, como fazem sentido, como também pode ser oferecido suporte na escrita.
chatGPT é um modelo da família GPT (Generative Pre-Trained Transformer), um grupo de modelos que conseguiu generalizar tarefas relacionadas à escrita; como o nome diz, os modelos já vêm treinados, e “aprendem” sem a necessidade de exemplos ou poucos. São modelos desenhados para serem genéricos, diferente de modelos já existentes que eram sempre focados em tarefas específicas. Se não for o primeiro, é um dos únicos modelos que inclui a língua portuguesa: 4° na quantidade de dados no processo de treinamento. Até então, modelos eram bem nichados, modelos GPT são bem genéricos, e conseguem entender rápido o que gostaria: eles chamam isso de “comando de apenas uma instrução” (zero-shot learning). Não vamos entrar nos detalhes técnicos, isso vou deixar para outro ebook.
Boa leitura!
Jorge Guerra Pires,
Ouro Preto, 2023
Venho escrevendo e ensinando modelagem de sistemas biológicos para leigos desde o doutorado, onde lancei alguns cursos locais, na Universidade de L’Aquila, onde fiz meu mestrado e doutorado. Desde então, tenho alimentado um canal do YouTube, blogs e outras formas de disseminar conhecimento e discussões, com um forte enfoque online.
Sou literalmente apaixonado por biologia, matemática, programação, e qualquer coisa que faça meu cérebro funcionar!
Possuo um doutorado pela Universidade de L’Aquila/Itália, reconhecido no Brasil pela Universidade de São Paulo (USP) em bioinformática. Fiz 2 pós-doutorados, um pela Universidade Federal da Bahia (UFBA) e outro pela Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz). Também fiz um mestrado duplo pela Universidade de L’Aquila e Técnica de Gdansk/Polônia; minha graduação é pela Universidade Federal de Ouro Preto em Engenharia de Produção.
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