はじめてのディープラーニング: Pythonで学ぶニューラルネットワークとバックプロパゲーション

我妻幸長

серп. 2018 р. · SBクリエイティブ

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知識ゼロからはじめるディープラーニング

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オンライン教育プラットフォームUdemyの人気講師が教えるディープラーニングの基礎。ディープラーニングのベースであるニューラルネットワークと、ニューラルネットワークを学習させる際に用いられるアルゴリズムであるバックプロパゲーション（誤差逆伝播法）を初学者にもわかりやすく解説。また画像認識の分野で高い効率性を発揮する畳み込みニューラルネットワークについてもコード付きで解説することにより、入門書であるにもかかわらず本格的AI開発の入り口まで学ぶことができます。

［本書の特徴］
・はじめてPythonに触れる方のために、Python本体と数値演算ライブラリNumPyによるプログラミングの基礎を解説しています。
・文系エンジニアのために、微分や線形代数など、ニューラルネットワークの理解に必要な数学の知識を解説しています。
・サンプルプログラムはフレームワークを使わずにPythonのみで記述しています。このため数式をコード化する際の原理が初心者にもわかりやすくなっています。
・サンプルプログラムはSBクリエイティブ株式会社のサイトからダウンロード可能です。
・Python3、Jupyter Notebook対応。

Про автора

●著者紹介
我妻幸長（あずま ゆきなが）
「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。AI関連の教育と研究開発に従事。東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。興味の対象は、人工知能（AI）、複雑系、脳科学、シンギュラリティなど。プログラミング/AI講師として、教室で1000人以上を、オンラインで約2万人近くをこれまでに指導。世界最大の教育動画プラットフォーム、Udemyで「はじめてのPython」、「実践データサイエンス＆機械学習」、「みんなのディープラーニング」、「みんなのAI講座」などを開講中。エンジニアとして、VR、ゲーム、SNSなど、ジャンルを問わず数々のアプリを開発。
Twitter：＠yuky_az
SAI-Lab：https://sai-lab.co.jp