Այս էլ․ գրքի մասին
マルチ エージェント システムとは
マルチ エージェント システムは、相互に通信する多数のインテリジェント エージェントで構成されるコンピュータ化システムの一種です。 単一エージェントまたはモノリシック システムが単独で解決するのが困難または不可能な問題を、マルチエージェント システムが解決することが考えられます。 系統的、機能的、手続き的テクニック、アルゴリズム検索、強化による学習はすべて、考えられる種類のインテリジェンスの例です。
どのようなメリットがあるか
( I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
第 1 章: マルチエージェント システム
第 2 章: 分散型人工知能
第 3 章: ソフトウェア エージェント
第 4 章: インテリジェント エージェント
第 5 章: エージェント ベースのモデル
第 6 章: 群知能
第 7 章: 群ロボティクス
第 8 章: コンセンサスダイナミクス
第 9 章: エージェントベースのソーシャル シミュレーション
第 10 章: エージェント マイニング
(II) 回答 マルチ エージェント システムに関する一般のトップの質問。
(III) 多くの分野におけるマルチ エージェント システムの使用例の実例。
(IV) 17 の付録で簡単に説明します。 各業界の 266 の新しいテクノロジーを取り上げ、マルチ エージェント システムのテクノロジーを 360 度完全に理解できます。
本書の対象者
専門家、大学生、学生 大学院生、愛好家、愛好家、そしてあらゆる種類のマルチ エージェント システムに関する基本的な知識や情報をさらに深めたいと考えている人。
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Հեղինակի մասին
フアード・サブリーは、HPのアプリケーション事業開発地域責任者を務めていました。1996年にコンピュータシステムと自動制御の理学士号を取得し、オーストラリアのメルボルン大学（UoM）で2つの修士号を取得しました。さらに、2008年には経営学修士号（MBA）、2010年には情報技術経営学修士号（MMIT）を取得しました。フアードは、VodafoneやIBMといった国内外の企業で勤務し、情報技術と通信分野で30年以上の経験を積んでいます。2013年にHPに入社し、数十の市場で事業開発に貢献しました。現在は、起業家、作家、未来学者として活躍し、One Billion Knowledge（1BK）イニシアチブの創設者でもあります。
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