雖然網路上已經提供了許多深度學習的各種演算法程式,但若只會使用程式卻不瞭解各種演算法的內涵,對於深度學習的領域只能是見樹不見林,無法真正體會深度學習的精要,亦無法有更深入的應用。因此,本書以人工智慧及深度學習的理論基礎著手,來陳述各種人工智慧演算法的理論基礎及完整數學推導過程,並輔以Python來進行各演算法的實踐,以達到精通人工智慧演算法的目的。
本書特色:
•從深度學習的預備知識開始,帶領讀者具備進入深度學習的領域知識。
•提供各種演算法的手算範例,讓讀者更能理解各演算法的過程。
•除介紹在深度學習已常用的方法外,更加介紹新近的各種演算法。
•推導各種演算法的梯度過程,使讀者更深入瞭解演算法的數理過程。
•各章節提供數個Python範例,完整帶領讀者使用深度學習來解決各類問題。
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黃日鉦
東吳大學資訊管理學系教授,任教科目包括人工智慧,深度學習,