Par šo e-grāmatu
★學習人工智慧必修的Python程式設計能力和探索性資料分析
•完整說明人工智慧世代的你需要具備的Python程式設計能力和所需的Python套件，讓你可以靈活運用這些套件來進行探索性資料分析。
•程式的演算法是順序和動作，本書使用流程圖學習程式順序來幫助你了解Python程式結構；使用REPL輸入程式碼來熟悉動作的關鍵字。
•人工智慧最重要的部分就是「資料」，使用Jupyter Notebook實作的探索性資料分析，可以幫助你深入了解資料和找出資料之間隱藏的關聯性，以便使用這些關聯性來訓練機器學習模型，進行資料預測。
•以實務角度詳細說明Python資料科學的必學套件：Numpy、Matplotlib、Pandas和Scipy。
•使用實際範例搭配圖例，帶你進入Python機器學習和深度學習。
#碁峰資訊 GOTOP
Vērtējumi un atsauksmes
5,0
2 atsauksmes
Novērtējiet šo e-grāmatu
Izsakiet savu viedokli!
Informācija lasīšanai
Viedtālruņi un planšetdatori
Instalējiet lietotni Google Play grāmatas Android ierīcēm un iPad planšetdatoriem/iPhone tālruņiem. Lietotne tiks automātiski sinhronizēta ar jūsu kontu un ļaus lasīt saturu tiešsaistē vai bezsaistē neatkarīgi no jūsu atrašanās vietas.
Klēpjdatori un galddatori
Varat klausīties pakalpojumā Google Play iegādātās audiogrāmatas, izmantojot datora tīmekļa pārlūkprogrammu.
E-lasītāji un citas ierīces
Lai lasītu grāmatas tādās elektroniskās tintes ierīcēs kā Kobo e-lasītāji, nepieciešams lejupielādēt failu un pārsūtīt to uz savu ierīci. Izpildiet palīdzības centrā sniegtos detalizētos norādījumus, lai pārsūtītu failus uz atbalstītiem e-lasītājiem.
