仮説とデータをつなぐ思考法: DATA INFORMED

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「直感」だけでは伝わらない。
「データ」だけではイノベーションは生まれない。
AI時代の人間が主役の考え方

●直感をビジネスに生かせない
●仮説とデータが一致しない
●いくらデータ分析しても、成果が出ない
●結局、データより直感で判断している……。

「その根拠は?」「なぜ、そう思うの?」「裏付けはあるの?」
こういう指摘を受けるのは、あなたが、正しいデータの見方・使い方をしていないから。

文系コンサルタントによる、文系ビジネス人材のためのデータとの向き合い方

※カバー画像が異なる場合があります。

O autorovi

●著者紹介
田中耕比古(たなか たがひこ)
株式会社ギックス取締役/共同創業者
1977年生まれ。2000年、関西学院大学総合政策学部卒業。商社系SI企業に入社。米国ソフトウェアベンチャーへの技術研修員派遣により、サンフランシスコ勤務。2004年、アクセンチュア株式会社戦略グループ入社。通信業、製造業、流通・小売業などの多様な業界の事業戦略立案からSCM改革、業務改革に至るまで、幅広い領域でのコンサルティングプロジェクトに参画。2011年、日本IBM株式会社入社。ビッグデータのビジネス活用を推進。2012年、株式会社ギックス設立。取締役に就任。戦略コンサルティングとデータ分析を融合した、効率的かつ実効性のあるコンサルティング・サービスを提供。2022年3月、東京証券取引所マザーズ(現グロース市場)に新規上場。著書に『数字力×EXCELで最強のビジネスマンになる本』『論理思考×PowerPointで企画を作り出す本』(ともに翔泳社)、『デキる人が「当たり前」に身に着けている! 仕事の基礎力』(すばる舎)、『一番伝わる説明の順番』『仕事の「質」と「スピード」が上がる 仕事の順番』(ともにフォレスト出版)などがある。

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