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存活分析和ROC曲線分析是在臨床醫學研究時，不可或缺的分析工具之一。而存活分析的實驗目標不只是要研究事件是否發生，更要求出是何時發生，故「時間」扮演相當重要的角色，而且可以提供較多的訊息，進而提升分析之有效性！除了探討生存機率外，存活分析也常運用在不同領域中，例如：電子設備的壽命、投資決策的時間、企業存活時間、顧客忠誠度都是其研究範圍。
本書介紹的存活分析與ROC分析內容，包含生物醫學統計、存活資料描述性統計、Cox存活分析入門（半參數）Cox迴歸、層次迴歸、Cox模型適當性的評估、Cox模型開發的過程、時間相依型共變數、流行病學統計法。透過統計軟體SPSS探討，結合理論、方法與統計引導，從使用者角度整理編排，讓學習和研究過程更得心應手。
本書介紹的存活分析與ROC分析內容，包含生物醫學統計、存活資料描述性統計、Cox存活分析入門（半參數）Cox迴歸、層次迴歸、Cox模型適當性的評估、Cox模型開發的過程、時間相依型共變數、流行病學統計法。透過統計軟體SPSS探討，結合理論、方法與統計引導，從使用者角度整理編排，讓學習和研究過程更得心應手。
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Acerca del autor
張紹勳
學歷：國立政治大學資訊管理博士
現任：國立彰化師大專任教授
經歷：致理技術專任副教授
林秀娟
學歷：國立臺灣師範大學教育心理研究所碩士
現職：臺北市立成功高中專任教師
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