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「演算法」與「資料結構」到底是什麼？
「演算法」其實是一套「使用資料的策略」，而「資料結構」則是將資料整理成特定格式，讓你擁有更多使用資料的策略。掌握演算法是成為軟體工程師的必經之路，不僅在工作上能提升開發系統的效能，更是面試時必備的技能之一，可以說學習演算法的CP值實在高到不行！
▌本書特色
◉ 初學者友善，從0到1，無痛入門
◉ 提供完成程式碼，輕鬆接觸演算法
◉ LeetCode實戰教學，工作面試超加分
◉ 分享「演算法」於職場上的價值與意義
▌你將能了解到
♦ 海外大廠面試白板題解析
♦ 海外求職經驗分享
♦ 五大演算法策略：貪婪法、枚舉法、回溯法、分支界限法、分治法
♦ 三大排序演算法：氣泡排序、插入排序、選擇排序
♦ 資料結構：Stack & Queue
♦ 資料結構：Array & Linked List
♦ 演算法策略：深度優先（DFS） vs 廣度優先（BFS）
♦ 演算法效能：時間複雜度（Big O）
♦ 演算法實作：迴圈（Loop） vs 遞迴（Recursion）
Scopri di più
Informazioni sull'autore
Sam T.
長年專注於「演算法」、「雲端」 與「容器化」三大領域，著有《AWS自學聖經》、《
【用圖片高效學程式】創辦人
【Hahow】線上課程平台 暢銷講師
【HiSKIO】線上軟體課程平台 特約講師
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