投資対効果を最大化する AI導入７つのルール

石川　聡彦

កុម្ភៈ 2020 · KADOKAWA

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「DX時代のビジネスマンの新しい教養はこれだ。」 経団連会長　中西宏明 氏 推薦！ 50000人の人材育成と、 120法人以上へのサービス提供から導かれた、 AI導入の鉄則とは？　 本書は、AI（機械学習）の導入を始めたり、検討したりしているが、 うまくいかない企業および担当者の方々に、 最初の“ボタンの掛け違い”を理解していただき、 AI導入を成功させる“ルール”を伝授するものです。 「AIのビジネス活用における考え方」を、 「７つのルール」にまとめています。 難しい理論や複雑な数式は登場しません。 機械学習の理論を易しく解説した上で、 ビジネスで活用するうえでの、 押さえておくべきポイントを解説していきます。 2020年現在、「機械学習を学ぶことはコスパが良い」といえます。 機械学習のプロフェッショナルはまだ少なく、 学ぶハードルも下がってきました。 機械学習の技術の素養を身に着ければ、仕事の幅が大きく広がるでしょう。 本書は、AIなどのデジタルテクノロジーを使いこなすための、必読書です。 【こちらの方々に最適】 ・AIのビジネスへの応用を考えているビジネスプランナー ・企業や応用領域で機械学習の活用を考えているエンジニア ・AIを使ってビジネスを革新したい経営者 【本書であつかうルール】 ルール１. 機械学習の投資対効果を明確にすべし ルール２. 「使えないデータ」と「使えるデータ」を把握すべし ルール３. 機械学習で狙うべき領域を同定すべし ルール４. インプットとアウトプットの解像度を高めるべし ルール５. 機械学習の性能を正しく評価すべし ルール６. 実運用のイメージを高めるべし ルール７. ステークホルダーとのエコシステムをつくるべし