Rreth këtij libri elektronik
❶ 先使用套件現成類別與函式
❷ 再認識演算方法理論與推導
❸ 最後使用自行定義類別重現
內容簡介
本書內容改編自第 8 屆 iT 邦幫忙鐵人賽，Big Data 組冠軍網路系列文章──《 R 語言使用者的 Python 學習筆記》，從系列文章中後段開始改寫，省略了原本 Python 基礎語法、網頁資料擷取（俗稱爬蟲）與 Pandas 的章節，著重在以 NumPy、Matplotlib、Scikit-Learn 入門機器學習基礎理論的部分，並與作者的實體課程 (台大工商管理學系、台大資工系統訓練班與中華電信學院等資料科學課程) 教材整合編修而成。
三大重點
❶ 先使用套件現成類別與函式
☛NumPy 的 N 維陣列操作與運算
☛物件導向風格的 Matplotlib 視覺化
☛Scikit-Learn 的五個核心理念
☛Keras 的模型建立步驟
❷ 再認識演算方法理論與推導
☛均方誤差函式
☛梯度遞減演算方法
☛交叉熵函式
☛前向傳播與反向傳播
❸ 最後使用自行定義類別重現
☛正規方程類別
☛梯度遞減類別與 AdaGrad 類別
☛羅吉斯迴歸類別
☛深度學習類別
Rreth autorit
郭耀仁
畢業自台灣大學商學研究所，現在是一名講師，
任職過上海的韓商新創、台北的美商軟體公司、
在 2017 年以主題《R 語言使用者的 Python 學習筆記》獲得第 8 屆 iT 邦幫忙鐵人賽 Big Data 組冠軍。
Vlerëso këtë libër elektronik
Na trego se çfarë mendon.
Informacione për leximin
Telefona inteligjentë dhe tabletë
Instalo aplikacionin "Librat e Google Play" për Android dhe iPad/iPhone. Ai sinkronizohet automatikisht me llogarinë tënde dhe të lejon të lexosh online dhe offline kudo që të ndodhesh.
Laptopë dhe kompjuterë
Mund të dëgjosh librat me audio të blerë në Google Play duke përdorur shfletuesin e uebit të kompjuterit.
Lexuesit elektronikë dhe pajisjet e tjera
Për të lexuar në pajisjet me bojë elektronike si p.sh. lexuesit e librave elektronikë Kobo, do të të duhet të shkarkosh një skedar dhe ta transferosh atë te pajisja jote. Ndiq udhëzimet e detajuara në Qendrën e ndihmës për të transferuar skedarët te lexuesit e mbështetur të librave elektronikë.
