新手村逃脫！初心者的 Python 機器學習攻略（iT邦幫忙鐵人賽系列書）

郭耀仁

2020年8月 · 博碩文化

關於這本電子書

❶ 先使用套件現成類別與函式

❷ 再認識演算方法理論與推導

❸ 最後使用自行定義類別重現

內容簡介

本書內容改編自第 8 屆 iT 邦幫忙鐵人賽，Big Data 組冠軍網路系列文章──《 R 語言使用者的 Python 學習筆記》，從系列文章中後段開始改寫，省略了原本 Python 基礎語法、網頁資料擷取（俗稱爬蟲）與 Pandas 的章節，著重在以 NumPy、Matplotlib、Scikit-Learn 入門機器學習基礎理論的部分，並與作者的實體課程 (台大工商管理學系、台大資工系統訓練班與中華電信學院等資料科學課程) 教材整合編修而成。

三大重點

❶ 先使用套件現成類別與函式

☛NumPy 的 N 維陣列操作與運算

☛物件導向風格的 Matplotlib 視覺化

☛Scikit-Learn 的五個核心理念

☛Keras 的模型建立步驟

❷ 再認識演算方法理論與推導

☛均方誤差函式

☛梯度遞減演算方法

☛交叉熵函式

☛前向傳播與反向傳播

❸ 最後使用自行定義類別重現

☛正規方程類別

☛梯度遞減類別與 AdaGrad 類別

☛羅吉斯迴歸類別

☛深度學習類別

關於作者

郭耀仁

畢業自台灣大學商學研究所，現在是一名講師，在台大工商管理學系、台大資工系統訓練班與中華電信學院等機構講授資料科學課程，亦有一門 Hahow 好學校線上課程：如何成為資料分析師。

任職過上海的韓商新創、台北的美商軟體公司、銀行與美商顧問公司；閒暇時喜歡跑步與寫作部落格 Datainpoint。

在 2017 年以主題《R 語言使用者的 Python 學習筆記》獲得第 8 屆 iT 邦幫忙鐵人賽 Big Data 組冠軍。