現代統計學

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 統計學是一門探討如何蒐集資料與分析資料的科學研究方法。幫助人們在複雜的自然或社會現象中,藉由樣本資料所提供的訊息,經歸納分析、推論檢定、決策、預測等過程,使我們對現實狀況更了解,也更能客觀明確地處理現實世界所面臨的問題。  在我們生活周遭,常常碰到類似統計卻非統計的敘述論調。尤其在廣告方面的誤導更是嚴重,值得我們注意。故我們在歸納結論、敘述真相之前,不僅要先說明定義、清楚命題的假設與內容,最好能有一些可靠的數據來支持。否則很容易變成為玩弄統計與文字的魔術,造成一些危言聳聽的謬論。而統計分析的另外一項功用,就是可以幫助我們思考命題的意義及可信度,釐清混淆的敘述,以避免無謂的爭論。

Acerca del autor

 吳柏林

現職:國立政治大學應用數學系教授(1993~)
學歷:美國印第安那大學數學博士
經歷:國立中立大學應用數學所客座副教授(1988~1990)
   英國劍橋大學客座研究教授(1995)
   美國史丹佛大學客座研究教授(1997)
   國立政治大學傑出研究講座(2002、2004)
榮譽:1997年獲美國傅布萊特(Fulbright)研究學者獎
   1996年獲國立政治大學優良研究教授獎
   2000年獲中華發展基金會講學教授獎(北京大學數學科學院)
   多次國科會甲種研究獎
專長:模糊統計、時間數列分析與預測及模糊邏輯與人工智慧
著作:<現代統計學>、<時間數列分析與預測>等專書5本
   於國際著名學術期刊發表論文30餘篇、國內學術期刊論文40餘篇

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