用Python實作強化學習｜使用TensorFlow與OpenAI Gym(電子書)
мај 2019 г. · 碁峰資訊股份有限公司
2,0star
2 рецензии
Е-книга
328
Страници
За е-книгава
強化學習可說是能自我演進的機器學習，能帶領我們達到真正的人工智慧。本書好讀又容易上手，運用了大量Python範例來從頭解釋所有東西。
本書從強化學習的簡介開始，接著是OpenAI Gym與TensorFlow。您會認識各種RL演算法與重要觀念，例如Markov決策過程、蒙地卡羅法與動態規劃，包括價值迭代與策略迭代。本書提供了非常豐富的範例幫助您認識各種深度強化學習演算法，例如競爭DQN、DRQN、A3C、PPO與TRPO。您還會學到想像增強代理、透過人類偏好來學習、DQfD、HER以及更多強化學習的最新發展。
本書精彩內容：
．理解強化學習方法、演算法與重要元素的相關基礎
．使用OpenAI Gym與TensorFlow來訓練代理
．理解Markov決策過程、Bellman最佳化與TD學習
．運用多種演算法來解決多臂式吃角子老虎問題
．熟悉各種深度學習演算法，如RNN、LSTM、CNN與其應用
．使用DRQN演算法來建置智能代理來玩毀滅戰士遊戲
．使用DDPG來教導代理來玩月球冒險遊戲
．使用競爭DQN來訓練代理來玩賽車遊戲
#碁峰資訊 GOTOP
Оцени и рецензии
2,0
2 рецензии
Оценете ја е-книгава
Кажете ни што мислите.
Информации за читање
Паметни телефони и таблети
Инсталирајте ја апликацијата Google Play Books за Android и iPad/iPhone. Автоматски се синхронизира со сметката и ви овозможува да читате онлајн или офлајн каде и да сте.
Лаптопи и компјутери
Може да слушате аудиокниги купени од Google Play со користење на веб-прелистувачот на компјутерот.
Е-читачи и други уреди
За да читате на уреди со е-мастило, како што се е-читачите Kobo, ќе треба да преземете датотека и да ја префрлите на уредот. Следете ги деталните упатства во Центарот за помош за префрлање на датотеките на поддржани е-читачи.
