用Python實作強化學習｜使用TensorFlow與OpenAI Gym(電子書)
05.2019 г. · 碁峰資訊股份有限公司
2,0star
2 отзива
Електронна книга
328
Страници
Всичко за тази електронна книга
強化學習可說是能自我演進的機器學習，能帶領我們達到真正的人工智慧。本書好讀又容易上手，運用了大量Python範例來從頭解釋所有東西。
本書從強化學習的簡介開始，接著是OpenAI Gym與TensorFlow。您會認識各種RL演算法與重要觀念，例如Markov決策過程、蒙地卡羅法與動態規劃，包括價值迭代與策略迭代。本書提供了非常豐富的範例幫助您認識各種深度強化學習演算法，例如競爭DQN、DRQN、A3C、PPO與TRPO。您還會學到想像增強代理、透過人類偏好來學習、DQfD、HER以及更多強化學習的最新發展。
本書精彩內容：
．理解強化學習方法、演算法與重要元素的相關基礎
．使用OpenAI Gym與TensorFlow來訓練代理
．理解Markov決策過程、Bellman最佳化與TD學習
．運用多種演算法來解決多臂式吃角子老虎問題
．熟悉各種深度學習演算法，如RNN、LSTM、CNN與其應用
．使用DRQN演算法來建置智能代理來玩毀滅戰士遊戲
．使用DDPG來教導代理來玩月球冒險遊戲
．使用競爭DQN來訓練代理來玩賽車遊戲
#碁峰資訊 GOTOP
Оценки и отзиви
2,0
2 отзива
Оценете тази електронна книга
Кажете ни какво мислите.
Информация за четенето
Смартфони и таблети
Инсталирайте приложението Google Play Книги за Android и iPad/iPhone. То автоматично се синхронизира с профила ви и ви позволява да четете онлайн или офлайн, където и да сте.
Лаптопи и компютри
Можете да слушате закупените от Google Play аудиокниги посредством уеб браузъра на компютъра си.
Електронни четци и други устройства
За да четете на устройства с електронно мастило, като например електронните четци от Kobo, трябва да изтеглите файл и да го прехвърлите на устройството си. Изпълнете подробните инструкции в Помощния център, за да прехвърлите файловете в поддържаните електронни четци.
