用Python實作強化學習|使用TensorFlow與OpenAI Gym(電子書)

· 碁峰資訊股份有限公司
২.০
২টি রিভিউ
ই-বুক
328
পৃষ্ঠা

এই ই-বুকের বিষয়ে

強化學習可說是能自我演進的機器學習,能帶領我們達到真正的人工智慧。本書好讀又容易上手,運用了大量Python範例來從頭解釋所有東西。


本書從強化學習的簡介開始,接著是OpenAI Gym與TensorFlow。您會認識各種RL演算法與重要觀念,例如Markov決策過程、蒙地卡羅法與動態規劃,包括價值迭代與策略迭代。本書提供了非常豐富的範例幫助您認識各種深度強化學習演算法,例如競爭DQN、DRQN、A3C、PPO與TRPO。您還會學到想像增強代理、透過人類偏好來學習、DQfD、HER以及更多強化學習的最新發展。


本書精彩內容:

.理解強化學習方法、演算法與重要元素的相關基礎

.使用OpenAI Gym與TensorFlow來訓練代理

.理解Markov決策過程、Bellman最佳化與TD學習

.運用多種演算法來解決多臂式吃角子老虎問題

.熟悉各種深度學習演算法,如RNN、LSTM、CNN與其應用

.使用DRQN演算法來建置智能代理來玩毀滅戰士遊戲

.使用DDPG來教導代理來玩月球冒險遊戲

.使用競爭DQN來訓練代理來玩賽車遊戲


#碁峰資訊 GOTOP

রেটিং ও পর্যালোচনাগুলি

২.০
২টি রিভিউ

ই-বুকে রেটিং দিন

আপনার মতামত জানান।

পঠন তথ্য

স্মার্টফোন এবং ট্যাবলেট
Android এবং iPad/iPhone এর জন্য Google Play বই অ্যাপ ইনস্টল করুন। এটি আপনার অ্যাকাউন্টের সাথে অটোমেটিক সিঙ্ক হয় ও আপনি অনলাইন বা অফলাইন যাই থাকুন না কেন আপনাকে পড়তে দেয়।
ল্যাপটপ ও কম্পিউটার
Google Play থেকে কেনা অডিওবুক আপনি কম্পিউটারের ওয়েব ব্রাউজারে শুনতে পারেন।
eReader এবং অন্যান্য ডিভাইস
Kobo eReaders-এর মতো e-ink ডিভাইসে পড়তে, আপনাকে একটি ফাইল ডাউনলোড ও আপনার ডিভাইসে ট্রান্সফার করতে হবে। ব্যবহারকারীর উদ্দেশ্যে তৈরি সহায়তা কেন্দ্রতে দেওয়া নির্দেশাবলী অনুসরণ করে যেসব eReader-এ ফাইল পড়া যাবে সেখানে ট্রান্সফার করুন।