Introduction of Elastic Stack 6: これからはじめるデータ収集＆分析

石井 葵 · 前原 応光 · 須田 桂伍

Jun 2018 · インプレスR&D

About this ebook

【Elastic Stack最新バージョン対応！】

本書はBIツールとしての活用が進むElastic Stackの最新バージョン6の概要と周辺ツールの紹介を行い、実務に活かすためのチュートリアルです。ユースケースを交えながら各プロダクトの機能を解説します。
【目次】
第1章　Elastic Stackとは
1.1　主要プロダクトの紹介
1.2　今後のElastic Stack
第2章　GoではじめるElasticsearch
2.1　はじめに
2.2　Elasticsearch環境の準備
2.3　クライアントライブラリの選定
2.4　Elasticsearchでの準備
2.5　Hello Elasticsearch with Go
2.6　検索の基本
2.7　ちょっと応用
第3章　AWSでLogstashを使ってみる
3.1　実行環境を準備する
3.2　ミドルウェアのインストール
3.3　ミドルウェアの設定
第4章　LogstashのGrokフィルターを極める
4.1　Logstashのコンフィグの大まかな流れ
4.2　環境について
4.3　動かす前のLogstash準備
4.4　Logstashを動かす
4.5　Apacheのアクセスログを取得する
4.6　Apacheのアクセスログを取得するまでのステップ
4.7　Grok Constructorでテスト
4.8　logstashを動かしてみる
4.9　今度は何を取得する？　他
第5章　複数のデータソースを取り扱う
5.1　複数データソースを取り扱うための準備
5.2　Multiple Pipelinesについて
第6章　Beatsを体験する
6.1　Beats Family
6.2　Filebeat
6.3　Metricbeat
6.4　Auditbeat
第7章　Curatorを用いてIndexを操作する
7.1　Curatorとは
7.2　indexの削除
7.3　indexのCloseとOpen
第8章　Kibanaを使ってデータを可視化する
8.1　コミットログを標準出力してみる
8.2　Gitのコミットログをファイルに出力して、データの準備をする
8.3　Elastic Stackの環境構築
8.4　Kibanaを使ってGitのコミット状況を閲覧する
8.5　Discoverでgit logの様子を観察する
8.6　Visualizeで進捗を観察する
8.7　この章のまとめ
第9章　もっと便利にKibanaを利用するために
9.1　みんなに配慮、優しい色合い
9.2　Dashboardの自動セットアップ
9.3　Visualizeの種類が増加
9.4　何気に嬉しい便利機能

About the author

石井葵
Elasticsearch、Kibana、Logstashを使用したデータ分析基盤の設計・構築をメインに行なうインフラエンジニアだったが、最近配属が変わって新卒なエンジニアの教育を実施している。新卒エンジニアと一緒にプログラミングやアプリケーション開発手法を学ぶ日々を過ごしている。

前原応光
AWS/GCPなどの大規模なクラウドの導入/プラットフォーム構築に従事。サービスのセキュリティ強化のコンサルを実施すると共に、Logstash/Elasticsearch/Kibanaを用いてのSIEM導入/開発を行なっている。

須田桂伍
Hadoop/Spark/Kafka/Elasticsearchをはじめとするビッグデータを支えるOSSプロダクトの案件導入/開発に従事。Elasticsearchを用いた記事検索システムや、Kafkaによるデータ収集基盤の構築といったデータ分析基盤の導入/開発だけでなく、基幹領域での業務バッチ処理へのHadoop/Spark導入など、ミッションクリティカルな領域でのプロダクト活用にも注力。