例題とExcel演習で学ぶ多変量解析 因子分析・コレスポンデンス分析・クラスター分析 編
Feb 2017 · 株式会社 オーム社
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「要約」の解析に焦点を当てて解説!!
★このような方におすすめ多変量解析の手法を手早くマスターしたい方 データをExcelにより効率的・実践的に分析したい方主要目次まえがき 第1章 多変量解析の概要 A 基礎・実践編 第2章 主成分分析 A 基礎・実践編 B 応用・理論編 C Excel 演習編 第3章 因子分析 A 基礎・実践編 B 応用・理論編 C Excel 演習編 第4章 数量化3類 A 基礎・実践編 B 応用・理論編 C Excel 演習編 第5章 コレスポンデンス分析 A 基礎・実践編 B 応用・理論編 C Excel 演習編 第6章 クラスター分析 A 基礎・実践編 B 応用・理論編 C Excel 演習編 第7章 共分散構造分析 A 基礎・実践編 B 応用・理論編 付録I ベクトルと行列 付録II距離 付録III 本書で利用するExcel の分析ツール及び「マルチ多変量ソフトウェア」 索引
本書は因子分析、主成分分析、数量化3類（質的データのときの主成分分析）、コレスポンデンス分析、クラスター分析、共分散構造分析を解説します。
各手法の解説には身近で実践的な例題を豊富に設け、これについて計算・解釈の方法を、Excelと著者自ら作成したアドインソフトウェアを活用して詳細かつ実践的に説明していきます。
★このような方におすすめ多変量解析の手法を手早くマスターしたい方 データをExcelにより効率的・実践的に分析したい方主要目次まえがき 第1章 多変量解析の概要 A 基礎・実践編 第2章 主成分分析 A 基礎・実践編 B 応用・理論編 C Excel 演習編 第3章 因子分析 A 基礎・実践編 B 応用・理論編 C Excel 演習編 第4章 数量化3類 A 基礎・実践編 B 応用・理論編 C Excel 演習編 第5章 コレスポンデンス分析 A 基礎・実践編 B 応用・理論編 C Excel 演習編 第6章 クラスター分析 A 基礎・実践編 B 応用・理論編 C Excel 演習編 第7章 共分散構造分析 A 基礎・実践編 B 応用・理論編 付録I ベクトルと行列 付録II距離 付録III 本書で利用するExcel の分析ツール及び「マルチ多変量ソフトウェア」 索引
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