類別不平衡學習：理論與算法

于化龍著

Okt 2018 · 清華 Kitabu cha 98 · 崧燁文化（崧博）

Kitabu pepe

284

Kurasa

Kuhusu kitabu pepe hiki

本書首先系統地介紹了與類別不平衡學習相關的一些基礎概念及理論(第1、2章)，進而在上述理論的基礎上，討論了一些主流的類別不平衡學習技術及對應演算法，具體包括樣本採樣技術(第3章)、代價敏感學習技術(第4章)、決策輸出補償技術(第5章)、集成學習技術(第6章)、主動學習技術(第7章)及一類分類技術(第8章)等。此外，也探討了樣本不平衡分佈的危害預評估技術(第9章)。最後，對該領域未來的發展方向及應用前景做出了評述與展望(第10章)。本書可作為高等院校與研究院所電腦、自動化及相關專業研究生的課外閱讀書籍，也可供對機器學習及資料挖掘感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。

Kadiria kitabu pepe hiki

Tupe maoni yako.

Kusoma maelezo

Simu mahiri na kompyuta vibao

Sakinisha programu ya Vitabu vya Google Play kwa ajili ya Android na iPad au iPhone. Itasawazishwa kiotomatiki kwenye akaunti yako na kukuruhusu usome vitabu mtandaoni au nje ya mtandao popote ulipo.

Kompyuta za kupakata na kompyuta

Unaweza kusikiliza vitabu vilivyonunuliwa kwenye Google Play wakati unatumia kivinjari cha kompyuta yako.

Visomaji pepe na vifaa vingine

Ili usome kwenye vifaa vya wino pepe kama vile visomaji vya vitabu pepe vya Kobo, utahitaji kupakua faili kisha ulihamishie kwenye kifaa chako. Fuatilia maagizo ya kina ya Kituo cha Usaidizi ili uhamishe faili kwenye visomaji vya vitabu pepe vinavyotumika.