파이썬 증권 데이터 분석: 파이썬 입문, 웹 스크레이핑, 트레이딩 전략, 자동 매매, 딥러닝을 이용한 주가 예측까지

김황후

Jul 2020 · 한빛미디어

About this ebook

투자 기법과 프로그래밍 기술로 자신만의 퀀트 투자 시스템을 완성하라

이 책은 웹 스크레이핑으로 증권 데이터를 주기적으로 자동 수집, 분석, 자동 매매, 예측하는 전 과정을 파이썬으로 직접 구현한다. 그 과정에서 금융 데이터 처리 기본 라이브러리(팬더스)부터 주가 예측에 딥러닝 라이브러리(텐서플로)까지, 증권 데이터 분석에 필요한 핵심 라이브러리를 빠짐없이 다룬다. 현대 포트폴리오 이론, 볼린저 밴드, 삼중창 매매, 듀얼 모멘텀 등 투자 대가들이 사용하는 트레이딩 전략을 깊이 이해하게 될 것이다.

About the author

삼성그룹 문서 보안 소프트웨어의 개발 리더. 모토로라 미국 본사 글로벌 소프트웨어 그룹에서 인턴 과정을 수행한 뒤, 2004년부터 삼성SDS에서 DRM 소프트웨어를 개발한다.

2013년 삼성 소프트웨어 아카데미 화이트 해커 과정에서 최우수 성적을 거두어 ‘블랙햇’과 ‘데프콘’ 콘퍼런스에 참가했다. 「커널 네이티브 API 후킹을 통한 DRM 장치 및 방법」, 「DRM 적용 콘텐츠를 선택적으로 복호화하여 전송하는 장치 및 방법」을 한국, 미국, 중국, 일본, EU 등에 특허 등록했다.