Par šo e-grāmatu
본서는 분석 기법을 데이터에 적용가능하게 분석 목적을 고려하여, 원데이터를 정제하고 리모델링(plyr, reshape 등), 데이터 요약변수 생성, 파생변수 생성 하는 등 데이터 가공 하여 데이터 마트를 구축하기위한 기법들을 수록하였습니다. 빅데이터 분석가 직종 일을 처음 시작하는 주니어 컨설턴트라면, 현재 학습과정을 포함한 데이터 과학자 STEP1 빅데이터 분석 프로그램 입문, 데이터과학자 STEP2 외부 및 내부 데이터 수집 및 저장, 데이터 과학자 STEP3 빅데이터 분석을 위한 데이터 탐색 및 가공, 데이터 과학자 STEP4 패턴 탐색을 위한 시각화 단계까지의 교재는 학습하고 숙지 한다면 현업에서 기술적 어려움이 해소되리라 필자의 생각입니다. 관련 자료의 공유는 cafe.naver.com/dataan에 있습니다.
Par autoru
- 데이터분석 분석도구 R Fundamental (다양한 예제와 연습문제 수록) - 예측을 위한 회귀모형 의학데이터 - 빅데이터분석프로그램입문[데이터과학자 STEP1] - 외부 및 내부 데이터 수집과 저장[데이터과학자 STEP2]
Novērtējiet šo e-grāmatu
Izsakiet savu viedokli!
Informācija lasīšanai
Viedtālruņi un planšetdatori
Instalējiet lietotni Google Play grāmatas Android ierīcēm un iPad planšetdatoriem/iPhone tālruņiem. Lietotne tiks automātiski sinhronizēta ar jūsu kontu un ļaus lasīt saturu tiešsaistē vai bezsaistē neatkarīgi no jūsu atrašanās vietas.
Klēpjdatori un galddatori
Varat klausīties pakalpojumā Google Play iegādātās audiogrāmatas, izmantojot datora tīmekļa pārlūkprogrammu.
E-lasītāji un citas ierīces
Lai lasītu grāmatas tādās elektroniskās tintes ierīcēs kā Kobo e-lasītāji, nepieciešams lejupielādēt failu un pārsūtīt to uz savu ierīci. Izpildiet palīdzības centrā sniegtos detalizētos norādījumus, lai pārsūtītu failus uz atbalstītiem e-lasītājiem.
