Despre această carte electronică
본서는 분석 기법을 데이터에 적용가능하게 분석 목적을 고려하여, 원데이터를 정제하고 리모델링(plyr, reshape 등), 데이터 요약변수 생성, 파생변수 생성 하는 등 데이터 가공 하여 데이터 마트를 구축하기위한 기법들을 수록하였습니다. 빅데이터 분석가 직종 일을 처음 시작하는 주니어 컨설턴트라면, 현재 학습과정을 포함한 데이터 과학자 STEP1 빅데이터 분석 프로그램 입문, 데이터과학자 STEP2 외부 및 내부 데이터 수집 및 저장, 데이터 과학자 STEP3 빅데이터 분석을 위한 데이터 탐색 및 가공, 데이터 과학자 STEP4 패턴 탐색을 위한 시각화 단계까지의 교재는 학습하고 숙지 한다면 현업에서 기술적 어려움이 해소되리라 필자의 생각입니다. 관련 자료의 공유는 cafe.naver.com/dataan에 있습니다.
Despre autor
- 데이터분석 분석도구 R Fundamental (다양한 예제와 연습문제 수록) - 예측을 위한 회귀모형 의학데이터 - 빅데이터분석프로그램입문[데이터과학자 STEP1] - 외부 및 내부 데이터 수집과 저장[데이터과학자 STEP2]
Evaluează cartea electronică
Spune-ne ce crezi.
Informații despre lectură
Smartphone-uri și tablete
Instalează aplicația Cărți Google Play pentru Android și iPad/iPhone. Se sincronizează automat cu contul tău și poți să citești online sau offline de oriunde te afli.
Laptopuri și computere
Poți să asculți cărțile audio achiziționate pe Google Play folosind browserul web al computerului.
Dispozitive eReader și alte dispozitive
Ca să citești pe dispozitive pentru citit cărți electronice, cum ar fi eReaderul Kobo, trebuie să descarci un fișier și să îl transferi pe dispozitiv. Urmează instrucțiunile detaliate din Centrul de ajutor pentru a transfera fișiere pe dispozitivele eReader compatibile.
