딥러닝 기초 개념 + 수식 정리 + 코딩 실습 + 실무 환경 프로젝트 연습 이 책은 딥러닝의 기초 내용과 응용 지식을 체계적으로 전달하기 위해 이론과 수식, 실습을 분리하여 설명한다. 딥러닝 기초 개념부터 상위 개념까지 점진적으로 배울 수 있도록 커리큘럼을 구성했고, 이 내용을 수식으로 다시 한번 정리하여 딥러닝의 구조와 원리에 대해 익힌다. 또한 실제 머신러닝 프로젝트를 진행하듯 파일을 구성하고 CLI 환경에서 실습을 진행하면서 실전 감각을 키운다.
Computer & Technologie
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Autoren-Profil
미국 스토니브룩 대학교에서 컴퓨터공학 학사 및 석사 학위를 받았다. 이후 2011년부터 한국전자통신연구원에서 자연어 처리 연구 개발을 시작했고, 현재는 SK텔레콤에서 초거대 언어 모델 GPT3를 활용한 개인화 챗봇과 지식 대화 모델링을 연구 개발 및 상용화하고 있다. 또한 2018년부터 패스트캠퍼스에서 자연어 처리 및 파이토치 강의를 하고 있다. 저서로 『소문난 명강의 : 김기현의 자연어 처리 딥러닝 캠프』(한빛미디어, 2019)가 있다.
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