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LLM 입문자도 당장 시작할 수 있게 해 주는 단계별 가이드
* LLM FAQ, AI/ML 용어 해설집, LLM 애플리케이션 개발 고려사항 Tip 수록
이 책은 LLM 개발 단계별 지침, 모범 사례, 실제 사례 연구, 실습 예제 등 LLM이 생소했던 사람도 당장 개발을 시작할 수 있을 만큼 LLM에 대한 전반적인 지식을 쉽고 친절하게 설명합니다. 또한, LLM 개발에 더 깊이 들어가 파인튜닝, 오픈 소스와 클로즈드 소스 LLM의 비교 및 활용법, 데이터 형식 및 파라미터 설정법, 임베딩, 성능 최적화, 고급 프롬프트 엔지니어링까지 다뤄 LLM을 실제로 현업에서 활용하고 있는 실무자에게도 통찰력을 제공합니다. LLM 입문서이자, 실무 가이드인 이 도서를 통해 다가오는 LLM 시대를 더 확실히 대비하세요!
Apie autorių
현재 Shiba Technologies의 창립자이자 CTO입니다. 존스 홉킨스 대학교의 데이터 과학 강사였으며 데이터 과학 및 머신러닝에 관한 여러 교과서를 집필했습니다. 또한 RPA 기능을 갖춘 엔터프라이즈급 대화형 AI 플랫폼인 Kylie.ai의 창립자이기도 합니다.
서울대학교 수학과를 졸업하고, 나눔기술과 Microsoft에서 개발자, 컨설턴트, 프로덕트 매니저로 일했습니다. 현재 도쿄에 있는 스타트업, BoostDraft에서 프로덕트 매니저로 일하고 있습니다.
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