머신러닝 도감: 그림으로 공부하는 머신러닝 알고리즘 17

아키바 신야 · 테라다 마나부 · 스기야마 아세이

Jun 2020 · 제이펍

About this ebook

본서는 복잡한 머신러닝 알고리즘을 그림과 함께 하나하나 살펴보는 입문서이다. 전문가가 아닌 사람도 머신러닝을 이해할 수 있도록 지도 학습과 비지도 학습에 해당하는 17가지 알고리즘을 설명한다. 또한, 사이킷런 기반의 파이썬 예제 코드를 구글 콜랩 등에서 바로 실행하며 읽을 수 있도록 구성하였다.

About the author

저 : 아키바 신야 (Akiba Sinya,秋庭 伸也)

2012년에 와세다대학교 기간이공학부를 졸업하고, 2015년에 와세다대학교 이공학술원 기간이공학연구과 기계과학전공 석사 과정을 수료했습니다. 지금은 리크루트 통신의 기술 리드로 근무하고 있습니다.

저 : 테라다 마나부 (Terada Manabu,寺田 ?)

파이썬 웹과 관련된 컨설팅 및 구축 업무를 하고 있습니다. 2010년부터 일본 파이썬 커뮤니티에서 적극적으로 활동하면서 ‘파이콘 일본’ 콘퍼런스 개최에 도움을 주고 있으며, 2013년 3월부터는 파이콘 일본의 대표이사를 맡고 있습니다. 또한, 다른 오픈 소스 소프트웨어 관련 커뮤니티를 주관하거나 멤버로 활동하기도 합니다. 아울러 파이썬 엔지니어 육성 추진 협회의 고문이사로 활동하면서 파이썬의 매력을 전달하는 교육 활동에도 많은 관심을 두고 있습니다. 최근에는 파이썬과 머신러닝 입문자를 대상으로 강의를 시작했습니다.

『파이썬으로 배우는 새로운 데이터 분석의 교과서』(쇼에이샤, 2018년 9월)를 함께 썼으며, 『거침없이 이해하는 파이썬』(쇼에이샤, 2017년 8월)을 감수했습니다.

저 : 스기야마 아세이 (Sugiyama Asei,杉山 阿聖)

제조업체의 IT 자회사에서 3년간 iOS 앱을, 2년간 채팅 봇을 개발했습니다. 현재는 SENSY의 연구원으로 머신러닝을 이용한 개발 업무를 담당하고 있습니다. 엔지니어 대상의 스터디 그룹에 참가하거나 다른 개발자와 지식 나누기를 좋아합니다.