About this ebook
GPT-1부터 GPT-4 터보에 이르기까지, 언어 모델은 놀랍게 진화하고 있다. 이 책에서는 LLM의 흥미로운 역사와 핵심 요소를 짚어보고 간단한 코드로 파이썬 앱을 만들어본다. 오픈AI API와 임베딩, 모더레이션 모델, 위스퍼와 DALL·E 등 다양한 기능을 함께 살펴보며 모건 스탠리와 듀오링고 같은 사례를 통해 GPT 모델이 실제 비즈니스 환경에 어떻게 창의성을 불어넣고 있는지 알아본다.
실습으로 뉴스 기사 생성, 유튜브 동영상 요약, 닌텐도 게임 <젤다의 전설> 질의응답 봇 구축 등 흥미로운 프로젝트를 진행하며 직접 LLM 기반 앱을 구축해본다. 이 과정에서 보안과 데이터 개인 정보에 대한 고려 사항뿐 아니라 프롬프트 엔지니어링, 파인 튜닝, 랭체인 등 고급 주제를 폭넓게 다룬다.
Ratings and reviews
About the author
결제 기술의 선도 기업인 월드라인(Worldline)에서 머신러닝 연구자로 일한다. 브뤼셀 자유대학교(Université libre de Bruxelles)에서 머신러닝 개론과 심화 딥러닝 과목을 가르치고 있다. 통계학과 컴퓨터 과학으로 석사 학위를 받고 머신러닝으로 박사 학위를 받았다. 동료 평가된 국제 과학 저널 및 콘퍼런스 42개 출판물의 공저자이며 9가지 특허의 공동 발명가다.
월드라인(Worldline)의 연구 개발 부서에서 소프트웨어 아키텍트이자 데이터 엔지니어로 일한다. 동료 데이터 과학자들에게 엔지니어링 모범 사례를 전파하고 있으며 AI 솔루션 배포에 따른 성능 및 레이턴시 문제에 특히 관심이 있다. 디벨로퍼 애드보킷으로도 활동하며 개발자 커뮤니티에 자신의 지식을 공유하고 강연하는 것을 즐긴다.
데이터 분석 전공으로 석사 과정을 졸업하고 카드 회사 AI 팀에서 근무하고 있다. 데이터 커뮤니티 데이터야놀자에서 활동하고 있으며 『데이터 품질의 비밀』(디코딩, 2023)과 『MLOps 실전 가이드』(한빛미디어, 2023)를 번역했다.
