코딩 인터뷰를 위한 알고리즘 치트시트: 리트코드LeetCode 문제를 풀면서 배우는 코딩 테스트

푸둥라이 (付東來)

сне 2022 · 제이펍

Пра гэту электронную кнігу

리트코드LeetCode로 실습하며 코딩 인터뷰를 대비하는 알고리즘 문제 풀이 참고서

시험과 면접이 목적이라면 두꺼운 알고리즘 서적보다는 문제를 직접 풀어보는 것이 훨씬 도움이 됩니다. 문제를 푸는 방식에는 노하우가 있기 마련이고, 깃허브에서 스타를 10만 개 받은 저자 푸둥라이의 노하우를 이 책에서 배울 수 있습니다. 몇천 개의 문제를 다 풀어볼 수는 없으니 문제를 유형별로 나누고 공통되는 프레임을 익힙니다. 이와 같은 방식으로 해법을 익히면 하나의 해법으로도 수천 가지 문제에 대응할 수 있습니다.

1장에서는 동적 계획법, 역추적, 너비 우선 탐색, 투 포인터, 슬라이딩 윈도 등을 포함해 자주 사용하는 알고리즘의 핵심과 문제 해결의 프레임을 확인합니다. 2장에서는 동적 계획법에서 사용되는 사고의 프레임을 사용해 정규 표현식(regular expression), 배낭 문제 등 기본적인 동적 계획법 문제를 해결합니다. 상태 전이 방정식을 작성하고, 상태 압축을 진행하는 방법 등을 소개합니다.

3장은 데이터 구조와 관련하여 이진 트리, LRU, LFU 등 면접 시 자주 접하는 알고리즘과 그 원리를 설명합니다. 4장은 역추적 알고리즘, 너비 우선 탐색 알고리즘 등의 핵심 비법과 프레임을 자세히 알아봅니다. 마지막으로 5장은 앞에서 배운 알고리즘들을 응용하여 면접에 자주 나오는 문제 18가지를 설명합니다. 다양한 알고리즘과 결합하여 문제를 설명하고 여러 가지 해법을 소개합니다.

리트코드(LeetCode)는 사용자도 많을뿐더러 문제도 2,000개 이상 보유하고 있습니다. 이 책은 그중에서 테스트에 자주 출제되는 문제만을 엄선했습니다. 특히 본 한국어판은 리트코드를 처음 접하는 독자를 위해 리트코드 사이트 사용법을 부록으로 추가했습니다. 테스트에 자주 나오는 알고리즘 문제를 직접 풀어보며 쉽고 재미있게 익혀보아요.

Звесткі пра аўтара

오픈 소스를 활용해 새로운 가치를 창조하고 있다. 다년간의 문제 풀이 경험으로 복잡한 알고리즘 문제를 쉽게 가르치기 위해 노력 중이다. IT 종사자들이 시행착오를 줄이고 알고리즘의 난관을 뛰어넘는 데 도움이 되기를 바라며 이 책을 집필했다.

프로그래밍 언어와 자연어 모두 관심이 많은 개발자다. 고려대학교에서 한문학을 전공하며 자연스레 중국어와 일본어를 익히게 되었다. 중국, 스페인, 일본 등에서 생활하며 다양한 문화와 외국어를 접했고, 공부에 매진해 영어/중국어/일본어/스페인어를 이해하고 구사할 수 있는 수준이 되었다. 일본에서 웹과 ADAS 개발 업무를 담당하였으며, 현재는 한국비건인증원에서 웹 시스템 개발자로 일하고 있다. 신기술과 최적화에 관심이 많으며, ‘젊음을 값진 모험과 바꾸자’는 마음으로 다양한 경험을 하고, 개발에 있어서는 한 우물을 깊이 그리고 효율적으로 파기 위해 노력 중이다.