Om denne e-boken
트랜스포머는 우리 주변에 가득하다! 트랜스포머 아키텍처는 순식간에 자연어 처리 분야를 지배했다. 기자처럼 뉴스를 작성하고, 프로그래머의 코드를 자동 완성하며, 사람들이 원하는 그림을 그려내고 있다. 이 책은 데이터 과학자나 프로그래머가 트랜스포머 모델을 훈련하고 확장할 수 있도록 허깅페이스의 트랜스포머스 라이브러리를 활용하는 실용적인 방법을 안내한다. 허깅페이스에서 트랜스포머스 라이브러리를 개발한 엔지니어들이 직접 예제 코드를 설명하며 트랜스포머의 작동 원리와 이를 사용한 문제 해결법, 실제 애플리케이션 도입법까지 차근차근 소개한다. 나만의 트랜스포머를 훈련시키는 방법을 배우고 자연어 처리를 정복해보자.
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Om forfatteren
허깅페이스의 머신러닝 엔지니어입니다. 스타트업과 기업을 위해 NLP, 위상 기반 데이터 분석(topological data analysis), 시계열 분야의 머신러닝 애플리케이션을 만들었습니다. 이론 물리학으로 박사 학위를 받고 호주, 미국, 스위스에서 연구를 수행했습니다. 현재는 NLP 커뮤니티를 위한 도구를 개발하며 이를 효율적으로 사용하는 방법을 가르치는 일에 열중합니다.
허깅페이스 오픈소스 팀의 머신러닝 엔지니어입니다. 산업 분야에서 NLP 프로젝트를 제품화하는 데 머신러닝 스택 전반에 걸쳐 다년의 경험을 쌓았으며, 트랜스포머와 강화 학습을 결합해 인기 있는 파이썬 라이브러리 TRL을 만들었습니다.
허깅페이스의 최고 과학 책임자이자 공동 설립자입니다. 그가 이끄는 팀은 NLP 연구를 촉진하고 민주화하는 임무를 수행합니다. 허깅페이스를 공동 설립하기 전에 물리학 박사 학위를 취득하고 나중에 법학 학위를 받았습니다. 한때 물리학 연구원과 유럽 변리사로 일했습니다.
기계공학을 전공했지만 졸업 후엔 줄곧 코드를 읽고 쓰는 일을 했습니다. 텐서 플로우 블로그(tensorflow.blog)를 운영하고, 머신러닝과 딥러닝을 주제로 책을 집필하고 번역하면서 소프트웨어와 과학의 경계를 흥미롭게 탐험하고 있습니다. 『혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝』(한빛미디어, 2020), 『Do it! 딥러닝 입문』(이지스퍼블리싱, 2019)을 집필했습니다. 『케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 2판』(길벗, 2022), 『개발자를 위한 머신러닝&딥러닝』(한빛미디어, 2022), 『XGBoost와 사이킷런을 활용한 그레이디언트 부스팅』(한빛미디어, 2022), 『구글 브레인 팀에게 배우는 딥러닝 with TensorFlow.js』(길벗, 2022), 『(개정2판)파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝』(한빛미디어, 2022), 『머신러닝 파워드 애플리케이션』(한빛미디어, 2021), 『파이토치로 배우는 자연어 처리』(한빛미디어, 2021), 『머신 러닝 교과서 3판』(길벗, 2021), 『딥러닝 일러스트레이티드』(시그마프레스, 2021), 『GAN 인 액션』(한빛미디어, 2020), 『핸즈온 머신러닝 2판』(한빛미디어, 2020), 『미술관에 GAN 딥러닝 실전 프로젝트』(한빛미디어, 2019), 『파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북』(한빛미디어, 2019) 등 여러 권의 책을 우리말로 옮겼습니다.
