About this ebook
최신 NLP 제품과 서비스 개발을 위한 실용주의적 안내서
최근 심층 학습(딥러닝) 기술이 발전하면서 응용 프로그램들이 대단히 정확하게 텍스트와 음성을 인식하게 되었다. 또한, 새로운 기술과 Keras나 TensorFlow 같은 사용하기 쉬운 도구들 덕분에 이제는 고품질 NLP(자연어 처리) 응용 프로그램을 예전보다 쉽게 만들어낼 수 있다. 『파이썬으로 배우는 자연어 처리 인 액션』은 사람의 언어를 읽고 해석할 수 있는 프로그램을 만들려는 모든 개발자를 위한 지침서다. 이 책에서는 바로 사용할 수 있는 파이썬 패키지들을 이용해서 텍스트의 의미를 포착하고 그에 따라 반응하는 챗봇을 구축한다. 또한, 전통적인 NLP 접근 방식들은 물론이고, 좀 더 최근의 심층 학습 알고리즘과 텍스트 생성 기법들을 동원해서 날짜와 이름 추출, 텍스트 작성, 비정형 질문에 대한 응답 같은 여러 실질적인 NLP 문제들을 해결한다.
About the author
저 : 홉슨 레인 (Hobson Lane)
사람 대신 중요한 결정을 내리는 자율 시스템을 구축하는 분야에서 20년의 경험을 쌓았다. Keras, scikit-learn, PyBrain 같은 여러 오픈소스 프로젝트에 적극적으로 기여하며, 현재 Total Good에서 오픈소스 인지 조교(cognitive assistant) 구축을 비롯한 개방형 과학 연구 및 교육 프로젝트에 힘쓰고 있다. 또한, AIAA, PyCon, IEEE 등에 논문을 게재하거나
강연했으며, 로봇공학과 자동화에 관련된 여러 특허도 가지고 있다.
저 : 하네스 막스 하프케 (Hannes Max Hapke)
전기 공학자가 기계 학습 공학자로 변신한 사례다. 대학교에서는 신경망 개념을 재생 가능 에너지 발전소를 효과적으로 제어하는 데 적용했다. 구인·구직, 보건 응용 프로그램을 위한 심층 학습 모형과 기계 학습 파이프라인을 개발하는 프로젝트에 참여했으며, OSCON, Open Source Bridge, Hack University 같은 여러 콘퍼런스에서 기계 학습을 주제로 강연했다.
저 : 콜 하워드 (Cole Howard)
기계 학습 공학자이자 NLP 실무자이자 작가다. 대규모 전자상거래 추천 엔진들과 고차원 기계 지능 시스템을 위한 최신 심층 학습 신경망들을 개발했으며, 그의 모형들은 Kaggle 공모전에서 상위에 랭크되었다. 또한, Open Source Bridge Conference와 Hack University에서 합성곱 신경망과 순환 신경망에 관해, 그리고 그런 신경망들이 자연어 처리에서 차지하는 역할에 관해 강연했다.
역 : 류광
25년 이상의 번역 경력을 가진 전문 번역가로, 커누스 교수의 『컴퓨터 프로그래밍의 예술』(The Art of Computer Programming) 시리즈와 스티븐스의 『UNIX 고급 프로그래밍』(Advanced Programming in UNIX Environment) 제2판 및 제3판을 포함하여 60여 권의 다양한 IT 전문서를 번역했다.
번역과 프로그래밍 외에 소프트웨어 문서화에도 많은 관심이 있으며, 수많은 오픈소스 프로젝트의 표준 문서 형식으로 쓰이는 DocBook의 국내 사용자 모임인 닥북 한국(docbook.kr)의 일원이다. 홈페이지 occam’s Razor(occamsrazr.net)와 게임 개발 사이트 GpgStudy(www.gpgstudy.com)를 운영한다.
