Visual C++ 영상 처리 프로그래밍: 영상 처리 알고리즘을 이론부터 구현까지

(주)도서출판길벗
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1. 영상 처리 기초부터 고급 알고리즘까지 폭넓게 담았다
다양한 영상 처리 알고리즘을 초보자도 쉽게 이해하고 흥미를 가질 수 있도록 쉬운 용어로 설명한다.

영상 처리 기초부터 시작하여 영상 이해에 필요한 다양한 기법을 하나 둘씩 덧붙여 가도록 구성했다.

복잡한 이론을 직접 C++ 언어로 구현하여 실습해보면서 알고리즘에 대한 이해도를 높인다.

2. Visual C++ 2015를 사용하여 제대로 된 영상 처리 프로그램을 만들어보자
최신 개발툴과 C++ 기법을 사용하여 이론으로 배운 다양한 영상 처리 기법을 직접 구현한다.

본문에 나온 내용을 따라만 하면 제대로 된 영상 처리 프로그램을 완성할 수 있다.

영상을 표현하는 클래스와 영상 처리 함수 구조를 깔끔하게 디자인하여 직관적으로 코드를 해석할 수 있다.
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About the author

1997년 한양대학교 전자공학과를 졸업하고, 동 대학원에서 영상 처리를 전공하여 2006년 박사 학위를 받았다. 재학 시절 주요 연구 분야는 객체의 모양 기술, 객체 분할, 패턴 인식이었으며, 여러 산업체와 연구소 프로젝트를 수행하였다. 2007년에는 뉴질랜드 캔터베리 대학교 HITLabNZ(Human Interface Technology Laboratory New Zealand)에서 마커 없는 증강 현실을 위한 실시간 특징점 추적에 관한 연구를 수행하였다. 귀국 후에는 한양대학교 연구 교수를 거쳐, 현재 LG전자에서 모바일 카메라 개발 업무를 담당하고 있다. 저서로는 『영상 처리 프로그래밍 by Visual C++』(한빛미디어, 2007년)가 있고, 역서로는 『OpenCV 제대로 배우기』(한빛미디어, 2009년)가 있다.
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Additional Information

Publisher
(주)도서출판길벗
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Published on
Jan 26, 2016
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Pages
816
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ISBN
9791186978610
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Features
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Best For
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Language
Korean
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Genres
Computers / Internet / General
Computers / Programming Languages / C
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 텐서플로 코드로 맛보는 딥러닝 핵심 개념! 

 

이 책은 신경망 기초부터 CNN, Autoencoder, GAN, RNN, DQN까지 딥러닝의 가장 기본이 되는 모델들을 직접 구현하며 몸으로 익히도록 구성했습니다. 이론을 깊이 파헤치기보다는 다양한 딥러닝 모델의 기초 개념과 기본적인 텐서플로 사용법을 학습하는 데 초점을 두고, 각 모델의 논문에 수록된 복잡한 코드들을 그 핵심이 잘 드러나도록 재구현했습니다. 간결해진 예제들이 여러분을 딥러닝과 텐서플로의 세계로 즐겁고 편안히 모실 것입니다.


이론보다는 실전! 몸으로 먼저 익히는 딥러닝! 

 

“한동안 좌절하던 중, 텐서플로 예제나 한번 돌려보자 싶더군요. 그런데 예제들을 돌려보고 나니 어렵게만 느껴지던 강좌들이 어느 정도 이해되는 것이었습니다! 그래서 깨달았죠. “아, 나 같은 사람은 코드로 먼저 공부하는 게 좋겠다!” … 이 책은 딥러닝/머신러닝을 배우고 싶지만, 수식만 나오면 울렁거려서 책을 덮는 저 같은 프로그래머에게 가장 적합합니다. 더불어 딥러닝/머신러닝을 공부하는 학생이나 연구자, 혹은 이론을 먼저 공부한 개발자 중 텐서플로를 써보고 싶은 분께도 좋은 가이드가 될 것입니다.”

_ ‘서문’ 중에서

 

 

★ 주요 내용

텐서플로 프로그래밍 101기본 신경망 구현텐서보드와 모델 재사용헬로 딥러닝, MNIST이미지 인식의 은총알, CNN대표적 비지도 학습법, Autoencoder딥러닝의 미래, GAN번역과 챗봇 모델의 기본, RNN구글의 핵심 이미지 인식 모델, Inception딥마인드가 개발한 강화학습, DQN
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