Пра гэту электронную кнігу
幫助您更了解如何實務開發中應用機器學習技術
本書是機器學習系統設計模式的集合，範例使用的平台是Docker和Kubernetes，以確保程式碼的可重複執行。本書描述機器學習從訓練、評估和QA，到發布和運行推理器的順序，以及架構和代碼。藉由本書的指引，能夠幫助您更有效地使用機器學習的技術，將其應用在實際的系統開發中。
本書可以幫助您：
．了解如何MLOps這種機器學習付諸實用的開發維護方法
．了解建置機器學習系統的方法，包括專為機器學習設計的系統（機器學習管線或實驗管理）與專為使用機器學習設計的系統（發佈或推論器），以實現MLOps
．了解改善機器學習系統品質的方法，以及如何透過後續的維護改善模型
來自讀者的讚譽
＂蘊含了MLOps的精華＂
＂詳細介紹了如何開發在商業環境中應用機器學習的系統＂
＂資訊豐富，是開發大型系統極佳的參考資料＂
#碁峰資訊 GOTOP
Ацэнкі і агляды
5,0
1 водгук
Звесткі пра аўтара
澁井雄介
MLOps工程師、基礎架構工程師、AR工程師、
GitHub：https://github.com/
Ацаніце гэту электронную кнігу
Падзяліцеся сваімі меркаваннямі.
Чытанне інфармацыb
Смартфоны і планшэты
Усталюйце праграму "Кнігі Google Play" для Android і iPad/iPhone. Яна аўтаматычна сінхранізуецца з вашым уліковым запісам і дазваляе чытаць у інтэрнэце або па-за сеткай, дзе б вы ні былі.
Ноўтбукі і камп’ютары
У вэб-браўзеры камп’ютара можна слухаць аўдыякнігі, купленыя ў Google Play.
Электронныя кнiгi i iншыя прылады
Каб чытаць на такіх прыладах для электронных кніг, як, напрыклад, Kobo, трэба спампаваць файл і перанесці яго на сваю прыладу. Выканайце падрабязныя інструкцыі, прыведзеныя ў Даведачным цэнтры, каб перанесці файлы на прылады, якія падтрымліваюцца.
