AI ํ”„๋กฌํ”„ํŠธ ์˜๋ฏธ ์„ค๊ณ„

ยท ์ปค๋ฎค๋‹ˆ์ผ€์ด์…˜๋ถ์Šค
เคˆ-เคชเฅเคธเฅเคคเค•
140
เคชเฅ‡เคœ

เคฏเคพ เคˆ-เคชเฅเคธเฅเคคเค•เคพเคตเคฟเคทเคฏเฅ€

์˜๋ฏธ๋ฅผ ์„ค๊ณ„ํ•˜๋ผ, AI๋Š” ๋”ฐ๋ผ์˜จ๋‹ค

AI ์‹œ๋Œ€, ์šฐ๋ฆฌ๋Š” ๊ฐ€์žฅ ๊ฐ•๋ ฅํ•œ ์ง€๋Šฅ ๋„๊ตฌ๋ฅผ ์†์— ์ฅ๊ณ  ์žˆ์œผ๋ฉด์„œ๋„ ์ด๋ฅผ ์ œ๋Œ€๋กœ ํ™œ์šฉํ•˜์ง€ ๋ชปํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค. ์ด์œ ๋Š” ๋‹จ ํ•˜๋‚˜, 'ํ”„๋กฌํ”„ํŠธ'๋ฅผ ๋‹จ์ˆœํ•œ ๋ช…๋ น์–ด๋กœ ์˜คํ•ดํ•˜๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์ด๋‹ค. ์ด ์ฑ…์€ ์ธ๊ฐ„๊ณผ AI๊ฐ€ ํ•จ๊ป˜ โ€˜์˜๋ฏธโ€™๋ฅผ ๊ตฌ์„ฑํ•˜๋Š” ์„ค๊ณ„๋กœ์„œ์˜ ํ”„๋กฌํ”„ํŠธ๋ฅผ ์ƒˆ๋กญ๊ฒŒ ์ •์˜ํ•œ๋‹ค. ๋‹จ์ˆœํ•œ ์ง€์‹œ๊ฐ€ ์•„๋‹Œ, ์—ญํ•  ์ง€์ •, ๋งฅ๋ฝ ์ œ๊ณต, ๋ชฉ์  ์„ค์ •์„ ํ†ตํ•œ ์˜๋ฏธ ๊ธฐ๋ฐ˜ ์ ‘๊ทผ์„ ๊ฐ•์กฐํ•˜๋ฉฐ, 'PMD(Prompt Meaning Design)'๋ผ๋Š” ์ฒด๊ณ„์  ์„ค๊ณ„ ๋ฐฉ๋ฒ•๋ก ์„ ์ œ์‹œํ•œ๋‹ค.ย 

AI๋Š” ์ธ๊ฐ„์ฒ˜๋Ÿผ ์˜๋ฏธ๋ฅผ ์ดํ•ดํ•˜์ง€ ์•Š์ง€๋งŒ, ์ ์ ˆํžˆ ๊ตฌ์„ฑ๋œ ํ”„๋กฌํ”„ํŠธ๋Š” ์ธ๊ฐ„์—๊ฒŒ ์˜๋ฏธ ์žˆ๋Š” ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์ƒ์„ฑํ•˜๊ฒŒ ํ•œ๋‹ค. ์ด๋ก ๋ถ€ํ„ฐ ์‹ค๋ฌด, ์ฐฝ์˜์  ํ™œ์šฉ, ์œค๋ฆฌ์  ์„ค๊ณ„๊นŒ์ง€ ์•„์šฐ๋ฅด๋ฉฐ, ๋…์ž์˜ ๋ชฉ์ ๊ณผ ๋ฐฐ๊ฒฝ์— ๋”ฐ๋ผ ๋‹ค์–‘ํ•œ ์ง„์ž… ๊ฒฝ๋กœ๋„ ์•ˆ๋‚ดํ•œ๋‹ค. ํ”„๋กฌํ”„ํŠธ๋Š” ์ด์ œ ๋‹จ์ˆœํ•œ ๊ธฐ์ˆ ์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ, ์šฐ๋ฆฌ๊ฐ€ AI์™€ ํ•จ๊ป˜ ๋งŒ๋“ค์–ด ๊ฐ€์•ผ ํ•  ์ƒˆ๋กœ์šด ์–ธ์–ด๋‹ค. ๊ทธ ์–ธ์–ด๋ฅผ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์“ฐ๊ณ , ์„ค๊ณ„ํ•˜๊ณ , ์ง„ํ™”์‹œํ‚ฌ ๊ฒƒ์ธ์ง€ ์•ˆ๋‚ดํ•œ๋‹ค. AI์™€ ํ•จ๊ป˜ ์˜๋ฏธ๋ฅผ ์ฐฝ์ถœํ•˜๋Š” โ€˜์„ค๊ณ„์žโ€™๊ฐ€ ๋˜๋Š” ์—ฌ์ •์ด ์ง€๊ธˆ ์‹œ์ž‘๋œ๋‹ค.

เคฒเฅ‡เค–เค•เคพเคตเคฟเคทเคฏเฅ€

๊น€ํ•œ์„ฑ

๊ตฟํ”„๋กฌํ”„ํŠธ ๋Œ€ํ‘œ. ๊ตญ์ œ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ์œค๋ฆฌํ˜‘ํšŒ ๊ณ ๋ฌธ, ํ•œ๊ตญ๊ณผํ•™๊ธฐ์ˆ ๋‹จ์ฒด์ด์—ฐํ•ฉํšŒ AI์œ„์›ํšŒ ์œ„์›. ํ•œ๊ตญ์€ํ–‰ 33๋…„ ์žฌ์ง ๊ฒฝํ—˜์„ ๋ฐ”ํƒ•์œผ๋กœ AI ํ”„๋กฌํ”„ํŠธ ๋””์ž์ด๋„ˆ๋กœ ํ™œ๋™ ์ค‘์ด๋‹ค. โ€˜์ข‹์€ ์‚ฌ๋žŒ์ด ์ข‹์€ AI๋ฅผ ๋งŒ๋“ ๋‹คโ€™๋Š” ์‹ ๋…์œผ๋กœ ์ฑ…์ž„ ์žˆ๋Š” AI ํ™œ์šฉ์„ ์œ„ํ•œ ์ปจ์„คํŒ…ยท์†”๋ฃจ์…˜ยท๊ต์œก ์„œ๋น„์Šค๋ฅผ ์ œ๊ณตํ•œ๋‹ค. ์ €์„œ๋กœ ใ€Š2024 ๋Œ€ํ•œ๋ฏผ๊ตญ ๋Œ€์ „๋งใ€‹, ใ€Š๋งˆ์ด๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ฐฑ์„œใ€‹, ใ€ŠMaximizing the Power of ChatGPT for Effective Communicationใ€‹์ด ์žˆ๋‹ค. ์นด์ด์ŠคํŠธ ๊ธˆ์œต๊ณตํ•™ ์„์‚ฌ, ์—ฐ์„ธ๋Œ€ํ•™๊ต ๊ฒฝ์ œํ•™ ํ•™์‚ฌ ํ•™์œ„๋ฅผ ์ทจ๋“ํ–ˆ๋‹ค. AIยท๋ธ”๋ก์ฒด์ธ ๋“ฑ ์‹ ๊ธฐ์ˆ ์ด ์‚ฌํšŒ ๋ฌธํ™” ๋ฐ ์กฐ์ง์— ๋ฏธ์น˜๋Š” ์˜ํ–ฅ์— ๊ด€์‹ฌ์„ ๋‘๊ณ  ์‹ ๋ฌธ ๋ฐ ๋ฏธ๋””์–ด์— ์ •๊ธฐ์ ์œผ๋กœ ๊ธฐ๊ณ ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.

เคฏเคพ เคˆ-เคชเฅเคธเฅเคคเค•เคฒเคพ เคฐเฅ‡เคŸเคฟเค‚เค— เคฆเฅเคฏเคพ

เคคเฅเคฎเฅเคนเคพเคฒเคพ เค•เคพเคฏ เคตเคพเคŸเคคเฅ‡ เคคเฅ‡ เค†เคฎเฅเคนเคพเคฒเคพ เคธเคพเค‚เค—เคพ.

เคตเคพเคšเคจ เคฎเคพเคนเคฟเคคเฅ€

เคธเฅเคฎเคพเคฐเฅเคŸเคซเฅ‹เคจ เค†เคฃเคฟ เคŸเฅ…เคฌเคฒเฅ‡เคŸ
Android เค†เคฃเคฟ iPad/iPhone เคธเคพเค เฅ€ Google Play เคฌเฅเค• เค…โ€เฅ…เคช เค‡เค‚เคธเฅโ€เคŸเฅ‰เคฒ เค•เคฐเคพ. เคนเฅ‡ เคคเฅเคฎเคšเฅโ€เคฏเคพ เค–เคพเคคเฅโ€เคฏเคพเคจเฅ‡ เค†เคชเฅ‹เค†เคช เคธเคฟเค‚เค• เคนเฅ‹เคคเฅ‡ เค†เคฃเคฟ เคคเฅเคฎเฅโ€เคนเฅ€ เคœเฅ‡เคฅเฅ‡ เค•เฅเค เฅ‡ เค…เคธเคพเคฒ เคคเฅ‡เคฅเฅ‚เคจ เคคเฅเคฎเฅโ€เคนเคพเคฒเคพ เค‘เคจเคฒเคพเค‡เคจ เค•เคฟเค‚เคตเคพ เค‘เคซเคฒเคพเค‡เคจ เคตเคพเคšเคฃเฅโ€เคฏเคพเคšเฅ€ เค…เคจเฅเคฎเคคเฅ€ เคฆเฅ‡เคคเฅ‡.
เคฒเฅ…เคชเคŸเฅ‰เคช เค†เคฃเคฟ เค•เฅ‰เค‚เคชเฅเคฏเฅเคŸเคฐ
เคคเฅเคฎเฅเคนเฅ€ เคคเฅเคฎเคšเฅเคฏเคพ เค•เคพเคเคชเฅเคฏเฅเคŸเคฐเคšเคพ เคตเฅ‡เคฌ เคฌเฅเคฐเคพเค‰เคเคฐ เคตเคพเคชเคฐเฅ‚เคจ Google Play เคตเคฐ เค–เคฐเฅ‡เคฆเฅ€ เค•เฅ‡เคฒเฅ‡เคฒเฅ€ เค‘เคกเคฟเค“เคฌเฅเค• เคเค•เฅ‚ เคถเค•เคคเคพ.
เคˆเคตเคพเคšเค• เค†เคฃเคฟ เค‡เคคเคฐ เคกเคฟเคตเฅเคนเคพเค‡เคธเฅ‡เคธ
Kobo eReaders เคธเคพเคฐเค–เฅเคฏเคพ เคˆ-เค‡เค‚เค• เคกเคฟเคตเฅโ€เคนเคพเค‡เคธเคตเคฐ เคตเคพเคšเคฃเฅโ€เคฏเคพเคธเคพเค เฅ€, เคคเฅเคฎเฅเคนเฅ€ เคเค–เคพเคฆเฅ€ เคซเคพเค‡เคฒ เคกเคพเค‰เคจเคฒเฅ‹เคก เค•เคฐเฅ‚เคจ เคคเฅ€ เคคเฅเคฎเคšเฅโ€เคฏเคพ เคกเคฟเคตเฅโ€เคนเคพเค‡เคธเคตเคฐ เคŸเฅเคฐเคพเคจเฅเคธเคซเคฐ เค•เคฐเคฃเฅ‡ เค†เคตเคถเฅเคฏเค• เค†เคนเฅ‡. เคธเคชเฅ‹เคฐเฅเคŸ เค…เคธเคฒเฅ‡เคฒเฅเคฏเคพ eReaders เคตเคฐ เคซเคพเค‡เคฒ เคŸเฅเคฐเคพเคจเฅเคธเคซเคฐ เค•เคฐเคฃเฅเคฏเคพเคธเคพเค เฅ€, เคฎเคฆเคค เค•เฅ‡เค‚เคฆเฅเคฐ เคฎเคงเฅ€เคฒ เคคเคชเคถเฅ€เคฒเคตเคพเคฐ เคธเฅ‚เคšเคจเคพ เคซเฅ‰เคฒเฅ‹ เค•เคฐเคพ.

๊น€ํ•œ์„ฑ เค•เคกเฅ€เคฒ เค†เคฃเค–เฅ€

เคฏเคพเค‚เคธเคพเคฐเค–เฅ€ เคˆ-เคชเฅเคธเฅโ€เคคเค•เฅ‡