Algoritmos e programação II

Andrey Araujo Masiero

2020年10月 · Editora Senac São Paulo

關於本電子書

A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida. Algoritmos e programação II trata dos principais temas relacionados à análise do potencial de um algoritmo e dos elementos que compõem estruturas de dados, os quais permitem a realização de pequenos ajustes para otimizar a solução de problemas. O livro também apresenta o conceito de recursão aplicado aos algoritmos e como ele pode solucionar problemas complexos de forma simples. O objetivo é auxiliar o leitor a identificar um algoritmo que seja capaz de executar seu processamento em um menor tempo ou de manter um armazenamento menor em sua memória. Assim, as implementações podem atender às diversas necessidades das aplicações existentes no mercado.

關於作者

Andrey Araujo Masiero é doutor em engenharia elétrica na área de inteligência artificial pelo Centro Universitário da Fundação Educacional Inaciana Padre Sabóia de Medeiros (FEI) e bolsista PROSUP/CAPES. Mestre em engenharia elétrica na área de inteligência artificial pelo Centro Universitário FEI e bolsista em tempo integral do projeto FINEP Pesquisa e Estatística baseada em Acervo Digital de Prontuário Médico do Paciente em Telemedicina Centrada no Usuário. Graduado em ciência da computação pelo Centro Universitário FEI em 2009. Premiado com o primeiro lugar na Expocom com o trabalho Sistema de Gerenciamento de Patterns, Anti-Patterns e Personas (SIGEPAPP). Profissional com 16 anos de experiência no mercado, participou de projetos com o governo do Estado de São Paulo e em projetos da sociedade privada, como a integração entre os bancos Santander e Real. Áreas de interesse: engenharia de usabilidade, interação homem-computador, interação humano-robô, engenharia de software, inteligência artificial, aprendizado de máquina, data mining e algoritmos computacionais.