เกี่ยวกับ eBook เล่มนี้
Dempster-Shafer theory (DST) is an important theory for information fusion. However, in DST how to determinate the basic belief assignment (BBA) is still an open issue. The interval number based BBA determination method is simple and effective, where the features of different classes’ samples are modeled using the interval numbers, i.e., an interval number model is constructed for each focal element. Then, the distances of interval numbers are used for measuring the similarity degrees between the testing sample and each focal element, and the similarity degrees are used for determinating the BBA. The definitionofintervalnumbers’distanceiscrucialfortheeffectiveness of the interval number based BBA determination methods. In this paper, we use different interval numbers’ distances for determinating BBAs. By using the artificial data set and the Iris date set of open UCI data base, respectively, we compare and analyze the determination of BBAs with different distances.
ให้คะแนน eBook นี้
แสดงความเห็นของคุณให้เรารับรู้
ข้อมูลในการอ่าน
สมาร์ทโฟนและแท็บเล็ต
ติดตั้งแอป Google Play Books สำหรับ Android และ iPad/iPhone แอปจะซิงค์โดยอัตโนมัติกับบัญชีของคุณ และช่วยให้คุณอ่านแบบออนไลน์หรือออฟไลน์ได้ทุกที่
แล็ปท็อปและคอมพิวเตอร์
คุณฟังหนังสือเสียงที่ซื้อจาก Google Play โดยใช้เว็บเบราว์เซอร์ในคอมพิวเตอร์ได้
eReader และอุปกรณ์อื่นๆ
หากต้องการอ่านบนอุปกรณ์ e-ink เช่น Kobo eReader คุณจะต้องดาวน์โหลดและโอนไฟล์ไปยังอุปกรณ์ของคุณ โปรดทำตามวิธีการอย่างละเอียดในศูนย์ช่วยเหลือเพื่อโอนไฟล์ไปยัง eReader ที่รองรับ
