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Le détecteur de coins Harris est un opérateur de détection de coins couramment utilisé dans les algorithmes de vision par ordinateur pour extraire les coins et déduire les caractéristiques d'une image. Il a été introduit pour la première fois par Chris Harris et Mike Stephens en 1988 suite à l'amélioration du détecteur de coin de Moravec. Par rapport à son prédécesseur, le détecteur de coin de Harris prend en compte directement le différentiel du score de coin par rapport à la direction, au lieu d'utiliser des patchs décalés pour tous les angles de 45 degrés, et s'est avéré plus précis pour distinguer les bords et les coins. Depuis lors, il a été amélioré et adopté dans de nombreux algorithmes pour prétraiter les images pour des applications ultérieures.
Comment vous en bénéficierez
(I) Informations et validations sur les sujets suivants :
Chapitre 1 : Détecteur de coin Harris
Chapitre 2 : Détection des coins
Chapitre 3 : Tenseur de structure
Chapitre 4 : Détecteur de région affine de Harris
Chapitre 5 : Méthode Lucas-Kanade
Chapitre 6 : Matrice de Hesse
Chapitre 7 : Apprentissage des caractéristiques géométriques
Chapitre 8 : Densité tensorielle
Chapitre 9 : Méthode prédicteur-correcteur Mehrotra
Chapitre 10 : Opérateur de Laplace discret
(II) Répondre aux principales questions du public sur le détecteur Harris Corner.
(III) Exemples concrets d'utilisation du détecteur Harris Corner dans de nombreux domaines.
À qui s'adresse ce livre
Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de détecteur Harris Corner.
