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Parte di una serie di testi, riepiloga prima di tutto la metodologia di lavoro standard CRISP DM utilizzata in questa opera e in progetti di Scienza dei Dati. Poichè questo testo utilizza Orange per gli aspetti applicativi, ne descrive l’installazione ed i widget. Considera quindi il concetto di modello, il suo ciclo di vita e la relazione con misure e metriche.
La fase di modellizzazione dei dati viene considerata nell’ottica dell’apprendimento automatico approfondendo i tipi di apprendimento automatico, i tipi di modelli, i tipi di problemi e i tipi di algoritmi.
Dopo aver considerato le caratteristiche ideali di modelli ed algoritmi, viene compilato un vocabolario dei tipi di modelli e degli algoritmi e viene considerato il loro uso in Orange attraverso due progetti rispettivamente di tipo supervisionato e non supervisionato.
Il testo è corredato di materiale di supporto ed è possibile scaricare gli esempi in Orange e i dati di prova.
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Laureato in Informatica, ha insegnato Informatica, Linguaggi Formali e Compilatori all'Università di Bari alla Facoltà di Informatica e Fondamenti di Informatica II al Politecnico di Bari nel corso di Laurea in Ingegneria Elettronica
Ha lavorato inoltre per oltre vent'anni in diverse aziende anche nel campo della Data Science
