Deep Learning con Keras e Tensorflow: Progetti di Intelligenza Artificiale

Michele di Nuzzo

nov. 2022 · Michele di Nuzzo

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Deep Learning con Keras e Tensorflow insegna le reti neurali e le tecniche di deep learning utilizzando Keras e Tensorflow. Imparerai come scrivere applicazioni di deep learning nell’ambiente di machine learning più potente, popolare e scalabile. TensorFlow è la libreria di machine learning preferita dalle applicazioni professionali e Keras offre un'API Python semplice e potente per l'accesso a TensorFlow. Questo libro spiega le reti neurali con TensorFlow, esamina le principali applicazioni (regressione, classificazione, reti convoluzionali, GAN, RNN, NLP), con molti esempi pratici.

Cosa Imparerai

Cos’è l’intelligenza artificiale e cos’è il machine learning

Comprendere Keras e l’utilizzo dei modelli e dei livelli

Creare sistemi di machine learning e deep learning con TensorFlow e Keras

Reti neurali per la regressione e la classificazione

Reti neurali convoluzionali per l’elaborazione delle immagini

Computer Vision, identificazione e riconoscimento degli oggetti

Reti Neurali ricorrenti per la generazione di musica e testo

Elaborazione del linguaggio naturale, riconoscimento vocale e chatbots

Trasformers e GANS per la generazione delle immagini

I principali modelli di intelligenza artificiale

Despre autor

Michele di Nuzzo è un ingegnere informatico che lavora con l’analisi dei dati da più di quindici anni. Esperto in sistemi multidimensionali, ha partecipato in prima linea a diversi progetti su data warehousing, business intelligence, strumenti analitici, ad-hoc analysis, modelli predittivi, data science e consulenza strategica. Nel suo percorso ha seguito tutto il ciclo di vita dei dati, dall’attività di ETL fino all’implementazione dei progetti nei settori della grande distribuzione, retail, e-commerce, ecc. Si è occupato anche di Project Management, in cui ha conseguito diversi master.