Diffusion anisotrope: Améliorer l'analyse d'images grâce à la diffusion anisotrope
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En traitement d'image et en vision par ordinateur, la diffusion anisotrope, également appelée diffusion Perona ? Malik, est une technique visant à réduire le bruit de l'image sans supprimer des parties significatives. du contenu de l'image, généralement des bords, des lignes ou d'autres détails importants pour l'interprétation de l'image. La diffusion anisotrope ressemble au processus qui crée un espace d'échelle, où une image génère une famille paramétrée d'images successivement de plus en plus floues basées sur un processus de diffusion. Chacune des images résultantes de cette famille est donnée sous forme de convolution entre l'image et un filtre gaussien isotrope 2D, où la largeur du filtre augmente avec le paramètre. Ce processus de diffusion est une transformation linéaire et invariante dans l'espace de l'image originale. La diffusion anisotrope est une généralisation de ce processus de diffusion : elle produit une famille d'images paramétrées, mais chaque image résultante est une combinaison entre l'image originale et un filtre qui dépend du contenu local de l'image originale. En conséquence, la diffusion anisotrope est une transformation non linéaire et variable dans l'espace de l'image originale.
Comment vous en bénéficierez
(I) Insights , et des validations sur les sujets suivants :
Chapitre 1 : Diffusion anisotrope
Chapitre 2 : Lois de diffusion de Fick
Chapitre 3 : Équation de diffusion
Chapitre 4 : Équation de chaleur
Chapitre 5 : Équations de Navier-Stokes
Chapitre 6 : Variation totale
Chapitre 7 : Divergence
Chapitre 8 : Opérateur de Laplace
Chapitre 9 : Curl (mathématiques)
Chapitre 10 : Théorème de divergence
(II) Répondre aux principales questions du public sur l'anisotropie diffusion.
(III) Exemples concrets d'utilisation de la diffusion anisotrope dans de nombreux domaines.
À qui s'adresse ce livre
Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de diffusion anisotrope.
