About this ebook
ナイーブ ベイズ分類器とは
統計の分野では、ナイーブ ベイズ分類器は、ベイズの定理の適用から導出される直接的な「確率的分類器」のファミリーです。 特徴間の独立性についての強力な (単純な) 仮定を使用します。 これらは最も単純なベイジアン ネットワーク モデルの 1 つですが、カーネル密度の推定と組み合わせると、優れたレベルの精度を達成できます。
メリット
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
第 1 章: 単純ベイズ分類器
第 2 章: 尤度関数
第 3: ベイズの定理
第 4 章: ベイズ推論
第 5 章: 多変量正規分布
第 6 章: 最尤推定
第 7 章: ベイジアン ネットワーク
第 8 章: 単純ベイズ スパム フィルタリング
第 9 章: 限界尤度
第 10 章: ディリクレ分布
(II) 単純ベイズ分類器に関する一般のよくある質問に答える。
(III) 多くの分野での単純ベイズ分類器の実際の使用例。
(IV) 17 の付録 単純ベイズ分類器のテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明します。
この本の対象者
専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の単純ベイズ分類器に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
About the author
フアード・サブリーは、HPのアプリケーション事業開発地域責任者を務めていました。1996年にコンピュータシステムと自動制御の理学士号を取得し、オーストラリアのメルボルン大学（UoM）で2つの修士号を取得しました。さらに、2008年には経営学修士号（MBA）、2010年には情報技術経営学修士号（MMIT）を取得しました。フアードは、VodafoneやIBMといった国内外の企業で勤務し、情報技術と通信分野で30年以上の経験を積んでいます。2013年にHPに入社し、数十の市場で事業開発に貢献しました。現在は、起業家、作家、未来学者として活躍し、One Billion Knowledge（1BK）イニシアチブの創設者でもあります。
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