About this ebook
在快速發展的機器人領域,了解自重構模組化機器人的複雜性至關重要。本書深入探討了模組化機器人的創新設計和應用,展現了它們在各個領域的變革潛力。無論您是專業人士、本科生、研究生,還是只是愛好者,這本綜合指南都提供了超越成本的寶貴見解,為您的機器人科學之旅提供深刻的知識和靈感。
章節簡要概述:
1:自重構模組化機器人:探索模組化機器人的基本概念與功能。
2:機器人:深入探討機器人在現代社會中更廣泛的定義和意義。
3:可重構運算:了解運算彈性如何增強機器人效能和適應性。
4:實用霧:研究實用霧的概念及其在機器人技術中的潛在應用。
5:模組化:了解可實現有效機器人設計的模組化原理。
6:蟻群最佳化演算法:探索受自然啟發的演算法如何提高機器人效率。
7:群體智能:研究自然界的集體行為如何影響群體機器人。
8:達裡奧·弗洛雷亞諾:從 達裡奧·弗洛雷亞諾 在進化機器人領域的工作中獲得見解。
9:群體機器人技術:揭示群體機器人技術在現實場景中的原理與應用。
10:控制重構:分析模組化機器人中控制系統的調整方法。
11:可程式物質:探索可程式物質的概念及其對機器人技術的影響。
12:擬理學:了解物理原理如何激發創新的機器人設計和行為。
13:適應性機器人技術:了解適應性在現代機器人系統中的重要性。
14:網路機器人:了解 網路機器人 模擬平台及其在機器人開發中的作用。
15:機器人技術:全面了解機器人領域、其挑戰和未來方向。
16:什麼 架構:深入研究機器人的模組化智慧行為引擎架構。
17:形態發生機器人:探索形態發生系統中生物學和機器人技術的交叉點。
18:火炬(機器學習):研究 火炬 等機器學習框架如何增強機器人能力。
19:基洛博特:了解基洛博特群體機器人平台的獨特功能與應用。
20:分子立方體:發現 分子立方體 及其在模組化機器人和適應性方面的潛力。
21:連續體機器人:檢視連續體機器人在各種環境下的設計與應用。
透過閱讀本書,讀者不僅可以獲得機器人科學的基本知識,還可以成為致力於突破創新界限的不斷發展的社群的一部分。投資您對機器人技術的理解並確保您在這個充滿活力的領域的未來。
About the author
Fouad Sabry 曾任惠普應用業務發展區域主管。 Fouad 於 1996 年獲得電腦系統與自動控制理學學士學位，後來於澳洲墨爾本大學 (UoM) 獲得雙碩士學位，並於 2008 年獲得工商管理碩士 (MBA) 學位，並於 2010 年獲得資訊科技管理碩士 (MMIT) 學位。 Fouad 在資訊科技和電信領域擁有 30 多年的經驗，曾在沃達豐和 IBM 等本地、區域和國際公司工作。 Fouad 於 2013 年加入惠普，並協助惠普在數十個市場拓展業務。目前，Fouad 是一位企業家、作家、未來學家，也是「十億知識」（1BK）計畫的創始人。
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