About this ebook
히스토그램 평준화란
히스토그램 평준화는 이미지의 히스토그램을 사용하여 대비 조정을 이미지 처리하는 방법입니다.
방법 이점
(I) 다음 주제에 대한 통찰력 및 검증:
1장: 히스토그램 평활화
2장: 누적 분포 함수
3장: 히스토그램
4장: 무작위 변수
5장: 순서 통계
6장: HSL 및 HSV
7장: 색상 히스토그램
8장: 연속 균일 분포
9장: 광학 해상도
10장: 경험적 분포 함수
(II) 히스토그램 평준화에 관한 대중의 주요 질문에 답합니다.
(III) 다양한 분야에서 히스토그램 평준화를 사용하는 실제 사례.
누가 이 책은
전문가, 학부생 및 대학원생, 열성팬, 취미생활자, 그리고 모든 종류의 히스토그램 평준화에 대한 기본 지식이나 정보를 넘어서고 싶은 사람들을 위한 책입니다.
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