Implementando Xgboost Programado Em Python

· Clube de Autores
ኢ-መጽሐፍ
105
ገጾች
ብቁ

ስለዚህ ኢ-መጽሐፍ

O avanço das técnicas de aprendizado de máquina tem revolucionado a análise de dados e a tomada de decisões automatizadas em diversas áreas do conhecimento e setores da indústria. Dentre os métodos mais eficazes para problemas de classificação e regressão, o XGBoost se destaca como um algoritmo poderoso e versátil, baseado na técnica de boosting por gradiente. Este livro apresenta uma abordagem prática e didática para compreender e aplicar o XGBoost, utilizando a linguagem Python e suas bibliotecas mais populares.

ተጨማሪ ያግኙ

ለዚህ ኢ-መጽሐፍ ደረጃ ይስጡ

ምን እንደሚያስቡ ይንገሩን።

የንባብ መረጃ

ዘመናዊ ስልኮች እና ጡባዊዎች
የGoogle Play መጽሐፍት መተግበሪያውንAndroid እና iPad/iPhone ያውርዱ። ከእርስዎ መለያ ጋር በራስሰር ይመሳሰላል እና ባሉበት የትም ቦታ በመስመር ላይ እና ከመስመር ውጭ እንዲያነቡ ያስችልዎታል።
ላፕቶፖች እና ኮምፒውተሮች
የኮምፒውተርዎን ድር አሳሽ ተጠቅመው በGoogle Play ላይ የተገዙ ኦዲዮ መጽሐፍትን ማዳመጥ ይችላሉ።
ኢሪደሮች እና ሌሎች መሳሪያዎች
እንደ Kobo ኢ-አንባቢዎች ባሉ ኢ-ቀለም መሣሪያዎች ላይ ለማንበብ ፋይል አውርደው ወደ መሣሪያዎ ማስተላለፍ ይኖርብዎታል። ፋይሎቹን ወደሚደገፉ ኢ-አንባቢዎች ለማስተላለፍ ዝርዝር የእገዛ ማዕከል መመሪያዎቹን ይከተሉ።