Implementando Xgboost Programado Em Python

· Clube de Autores
E-kirja
105
sivuja
Kelvollinen

Tietoa tästä e-kirjasta

O avanço das técnicas de aprendizado de máquina tem revolucionado a análise de dados e a tomada de decisões automatizadas em diversas áreas do conhecimento e setores da indústria. Dentre os métodos mais eficazes para problemas de classificação e regressão, o XGBoost se destaca como um algoritmo poderoso e versátil, baseado na técnica de boosting por gradiente. Este livro apresenta uma abordagem prática e didática para compreender e aplicar o XGBoost, utilizando a linguagem Python e suas bibliotecas mais populares.

Tutki lisää

Arvioi tämä e-kirja

Kerro meille mielipiteesi.

Tietoa lukemisesta

Älypuhelimet ja tabletit
Asenna Google Play Kirjat ‑sovellus Androidille tai iPadille/iPhonelle. Se synkronoituu automaattisesti tilisi kanssa, jolloin voit lukea online- tai offline-tilassa missä tahansa oletkin.
Kannettavat ja pöytätietokoneet
Voit kuunnella Google Playsta ostettuja äänikirjoja tietokoneesi selaimella.
Lukulaitteet ja muut laitteet
Jos haluat lukea kirjoja sähköisellä lukulaitteella, esim. Kobo-lukulaitteella, sinun täytyy ladata tiedosto ja siirtää se laitteellesi. Siirrä tiedostoja tuettuihin lukulaitteisiin seuraamalla ohjekeskuksen ohjeita.